計算機視覺與圖像識別培訓

培訓內容 ： 第1章?緒論 1.1?計算機視覺的目標與任務 1.2?計算機視覺的經典問題 1.3?Marr的計算機視覺理論框架 1.4?攝像機成像幾何模型 1.5?攝像機參數和透視投影 第2章?立體視覺匹配算法 2.1?快速區域視差匹配算法 2.2?Rank變換與匹配算法 2.3?基于相位一致性的紅外圖像匹配方法 第3章?支持向量機算法 3.1?概述 3.2?支持向量機求解方法 3.3?L范數支持向量機算法 3.4?PCA支持向量機算法 3.5?小波支持向量機算法 3.6?模糊二叉樹支持向量機算法 第4章?人臉識別 4.1?概述 4.2?人臉檢測與跟蹤 4.3?人臉關鍵特征定位與特征抽取 4.4?基于支持向量機的人臉識別方法 第5章?基于計算機立體視覺的障礙物檢測 5.1?概述 5.2?基于彩色圖像障礙物檢測算法 5.3?彩色圖像的分割和提取 5.4?匹配和障礙物識別 5.5?案例