培訓內容 ：
適用對象：IT經理/主管、系統架構師、數據工程師、DBA、BI工程師、數據相關從業者。
學習收獲：學習數據治理的理論基礎，掌握與數據相關的關鍵概念。包括：數據治理、數據模型、數據標準、元數據、數據質量、數據生命周期管理、數據存儲和交換、數據服務、數據安全、主數據、數據倉庫和商業智能。 基于數據治理的理論基礎，結合企業的典型需求介紹數據治理的落地實施案例，例如建立主數據標準、建立主數據中心、實現數據集成、建立元數據平臺、實現數據質量管理、實現數據共享和分發、建立數據倉庫、實現商業智能等。
課程提綱：
?1 數據治理概述
?1.1 數據、信息、知識與智慧
?1.2 數據對企業的作用
?1.3 數據管理存在的問題
?1.4 數據治理的目標與價值
?1.5 數據治理體系概覽
?2 數據治理保障機制
?2.1 企業發展戰略
?2.2 數據治理組織
?2.3 數據治理制度章程
?2.4 數據治理流程
?2.5 數據治理支撐系統
?2.6 數據治理成熟度模型
?3 數據模型
?3.1 數據模型體系
?3.2 數據建模方法、原則及意義
?3.3 數據模型建模要求
?3.4 數據模型設計案例
?3.5 數據模型主題
?4 數據標準
?4.1 數據標準的定義與分類
?4.2 數據標準建設原則、方法、內容
?5 元數據管理
?5.1 元數據管理概述
?5.2 元數據管理體系
?5.3 主要元數據對象管理
?6 數據質量管理
?6.1 數據質量問題及影響
?6.2 數據質量管理體系
?6.3 數據質量管理案例
?7 數據生命周期管理
?7.1 數據生命周期管理及意義
?7.2 數據生命周期管理體系
?8 數據存儲和交換
?8.1 數據存儲管理方法
?8.2 數據分布原則
?8.3 制定數據交換標準
?8.4 數據交換體系及系統
?9 數據安全
?9.1 數據安全概念
?9.2 數據安全重要性
?9.3 數據存儲安全
?9.4 數據傳輸安全
?9.5 數據使用安全
?10 數據服務
?10.1 大數據服務體系
?10.2 數據資產視圖
?10.3 大數據應用案例
?11 主數據管理
?11.1 主數據概念
?11.2 主數據管理方法
?11.3 主數據管理系統
?11.4 主數據管理案例
?12 數據倉庫與商業智能
?12.1 數據倉庫概念
?12.2 數據倉庫建設方法
?12.3 商業智能架構
?12.4 商業智能實施案例
