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    深圳大數(shù)據(jù)分析就業(yè)培訓班

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    更新時間:2025-05-04

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    • 2. 行業(yè)前景廣

    • 3. 人才缺口大

    • 4. 平均月薪高

    大數(shù)據(jù)的學習目標
    • 1 零基礎(chǔ)脫產(chǎn)學習,1個月精學大數(shù)據(jù)技術(shù)。
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    學習章 節(jié)學習內(nèi) 容
    01章分布式集群架構(gòu) 01-001大數(shù)據(jù)行業(yè)前沿應用與知識介紹
    01-002Linux入門基礎(chǔ)
    01-03Hadoop入門介紹
    01-04Hadoop單機環(huán)境搭建
    01-05Hadoop偽分布式集群搭建
    01-06Hadoop完全分布式集群搭建
    02章分布式文件存儲系統(tǒng)HDFS 02-011HDFS簡介
    02-02HDFS編程入門
    02-03HDFS讀寫文件
    02-04HDFS架構(gòu)原理及常用指
    03章ETL工具Sqoop基本原理和常用指令 03-01Sqoop介紹
    03-02Sqoop原理
    03-03Sqoop部署
    03-04關(guān)系型數(shù)據(jù)庫導入Hadoop
    03-05Hadoop導入關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
    03-06Sqoop job應用
    04章大數(shù)據(jù)倉庫知識應用 04-01Hive架構(gòu)原理和技術(shù)方向
    04-02HiveQL數(shù)據(jù)查詢、函數(shù)(聚合函數(shù)、窗口函數(shù)、UDF)
    04-03Hbase表設(shè)計及數(shù)據(jù)查詢
    04-04商業(yè)應用案例—寬表設(shè)計與用戶畫像
    04-05商業(yè)應用案例—網(wǎng)站流量分析與頁面運營
    05章關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用與管理 05-01數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)
    05-02MySQL語法入門
    05-03MySQL常用查詢語句
    05-04MySQL數(shù)據(jù)處理案例
    05-05MySQL存儲過程
    05-06MySQL擴展
    06章Spark架構(gòu)原理和核心組件 06-01Spark介紹
    06-02Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及編程語言接口
    06-03Spark與分布式數(shù)據(jù)庫和分布式數(shù)據(jù)倉庫的集成方法
    07章PySpark編程指南與Spark RDD相關(guān)操作 07-01PySpark開發(fā)環(huán)境搭建
    07-02PySpark編程入門:Spark基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    07-03PySpark編程入門:PySpark常用語句
    07-04采用PySpark讀取分布式數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)
    07-05PySpark數(shù)據(jù)清洗案例


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