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一般像*剛畢業的學生,或者其他行業工作不太理想想轉行的,想從事編程開發的工作,目前認為Python好就業而且項目還比較火,還有就是做數據分析或者人工智能,不管是常見的大數據分析或者一般的金融分析、科學分析都比較大程度的應用了數據分析人工智能的常見應用也使用了Python的一些技術。
目前python是比較熱門的編程語言,因此學習python的人員也是逐漸增多的。那么對于零基礎來說,要學習多長時間呢?如果說你是在專業學校進行系統性學習,一般要學習三個月左右,可以達到自己動手編程解決問題的能力。如果有基礎基本上在一個月就可以學會哦。
做數據分析需要學Python嗎?那是肯定的。目前做數據分析現在也是需要學習python的,python可以更快地提升對數據抓取的精準程度和速度。這對于做數據分析的人來說有很大的優勢了。如果說你目前還在用做表格的形式,那建議你一定要提升自己哦。
在非常高的抽象計算中,高級的Python程序設計也是非常難學的,所以,高級程序語言不等于簡單。但是,對于初學者和完成普通任務,Python語言是非常簡單易用的。學習Python的目的不是為了解這門語言,而是為了要學會運用這門語言來解決問題。
可以說這一波Python熱潮,讓Python在年流行度只有2%,一下子突破到了8%,成為最熱門的編程語言之一,原因就在于人工智能、數據、數學等比較依賴Python這個工具,你不是從事這方面的工作,不是用Python做數據科學和人工智能,基本上這波Python的熱潮與你沒有太大的關系。
Python編程語言目前在國內的熱度可以說是剛開始,目前*的非計算機專業、工程專業的學生入門編程很多還是C或Java、VB,這些編程語言對不以編程為業的學生來說,非常不友好,學起來難,實用性特別低,而Python學兩天就可以實戰不少案例了。
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