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不管我們干什么事之前都主要定一個目標,那么學習Python也是一樣的,必須要有目標,知道學到一個什么程度。給自己制定一個計劃,一個具體的標準。學成之后是從事什么工作,會編程做程序員還是需要有一份高薪的工作。
Python的課程是比較的多的,主要的還是KNN算法基本原理。常用相似度衡量方法、KNN用于分類和回歸KNN模型參數優化,決策樹基本原理,決策樹分類,決策樹用于分類和回歸實決策樹參數優化。線性回歸的求解、嶺回歸、LASSO和彈性網。
主要的Van Rossum 還介紹了通過外部項目(比如 Pyston)來加速語言的努力,其次是不斷的過程的一些光輝的 參加活動是,該實現最初發布在 Dropbox,后來開源。還是pyston的2.2的發布系統更高,性能更好的性能提高了 30%。python 之父也介紹了 Python 近年來對 TypeScript 的重視程度。
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