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個人感覺Python的很多東西, 更能讓你關注于如何用程序去解決現實問題. 即如何讓一個現實社會中的問題, 抽像化, 讓代碼去幫你做事. 而PHP很多是面向WEB. 遇到的算法, 思路. 還是相對較窄一些. 因為Web面對的問題就在那個范圍. 如果你要去開發框架之類的, 可能會面對很多算法思路的問題. 如果只是寫一些簡單的實現. 或者用別人的框架. 自己基本面臨這些東西的機會不多.
Python是目前被應用最為廣泛的簡單編程語言,許多都能在家自學Python,那么在學習的時候要掌握好正確的方式方法可以幫助我們更好的學習Python,首先就是找準自己的定位,其次是要去為自己制定一份詳細嚴格的計劃,在去選擇一些課程,那樣在家學習Python將不再是問題。
無論是大數據還是小數據,在數據處理和開發上都有共性。企業對數據處理的需求包括小規模數據集和海量數據集。90%的數據分析師需要掌握大數據相關技術,以供后續成長和提升。近一半的數據開發職位(大數據工程師)是數據提取、處理,甚至分析和挖掘與數據分析類似。從以往的就業數據也可以看出,懂某些大數據技術的Python學生往往能拿到更高的薪水。大數據同學如果掌握一定的Python數據開發技能,也會受到企業的青睞。因此,這是由場需求決定的,也是當前國民數字經濟發展和未來以數據為主體的新經濟模式所要求的。
零基礎學Python,*先確定自己是否真的感興趣,比如你可以試著找一些線上課程或教程進行簡單的初步學習,確定了興趣之后可以考慮報一個培訓班,因為作為一個小白,前期自學還是很不容易的,需要有經驗的人來指導你把學習重點放在哪里,以及為你答疑解惑才能避免盲目,*程度地節約時間成本,提高學習的效率。
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