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    1.Python實用性

    硬說Java和Python選一個,我覺得對于IT專業意義不大,我建議兩者都學習。甚至很多在敲Java的時間和代碼量上都比Python多很多,但學Python肯定有用;對于非IT行業,如果想編程,個人認為Python比Java對初學者更友好,并且非IT行業編程開發的目標一般都達不到商用系統的級別,Python妥妥夠用且方便。

    2.Python編輯器

    在學習Python的時候,是需要有編輯器的,不單單是去敲代碼,那么下面就是一些編輯器:IDLE是開發python程序的基本IDE集成開發環境,系統軟件自帶的;PyCharm提供了一些IDE高級功能,以用于支持Django框架下的專業Web開發。Visual Studio Code針對于編寫現代 Web 和云應用的跨平臺源代碼編輯器。Notepad++是一款開源、小巧、免費的純文本編輯器。這幾款是比較重要的,還有一些其他的就不一一列舉了。

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    3.學Python好找工作嗎

    小編可以肯定的告訴你,工作不缺,就怕你嫌棄招聘公司打電話太多了。目前國內Python人才的供需情況我給各位朋友說一下,隨著這幾年Python的火爆,已經有非常多的公司開始使用Python編程語言。我通過數據給大家目睹下。智聯每日在招Python職位:35604個,前程無憂每日在招Python職位:42103個,人才缺口巨大,需求量在不斷增長,并且薪資水平也是十分可觀。

    4.人工智能與數據挖掘

    想要高薪嗎?就需要高深莫測,別人不會,你能上。這就是人工智能。里面非常爽的就是基于Python語言的機器學習和深度學習,這塊沒有些功底就如同做南郭先生。數據挖掘和數據分析計算,這個地方仁者見仁智者見智,因為這個技術和人工智能很緊密,難度上要比人工智能會低一些,比如用一些簡易的Python庫對Excel的數據(Python處理海量的數據比關系型要高效)進行分析,對比,預測,可視化等,如果讓我必須說個界限來,對不起,我做不到,這就是個大面上的場景,你要細品,慢慢品。

    5.學了Python能干什么

    如果系統的學習了,先考取個認證,現在阿里云,華為等都有相關的認證,之后,找準一個方向[按照薪資待遇]排序,人工智能、數據分析與計算、數據挖掘、系統網絡運維、大數據開發。注意我不鄙視做運維的朋友,只是根據市面的招聘的價格來看待。小編了解Python好幾年了,真的有感興趣的朋友,歡迎溝通。

    6.學習Python編程的建議

    想要學習編程的朋友應該先買一本關于自學用的Python書,盡量不要看電子書。其次是對它基礎數據類型要有一個了解,學會各種類型的操作方法以及了解函數和類的概念。然后是學會查官方文檔。不但要學寫代碼,還要學會看代碼,還有就是學會動手實踐,找小項目進行練習。*是除了學習編程語言,也兼顧補一點計算機基礎和英語。

    7.Python語言具有哪些特點

    Python語言具有可擴展性的特點,如果需要一段關鍵代碼運行得更快或是希望一些算法不公開,就可以把部分程序用C或C語言編寫,然后在程序中使用它們,此外規范的代碼也是它所具有的特點之一,它采用強制縮進的方式使得代碼具有極佳的可讀性。

    8.Python語言的特點有哪些

    Python語言有著面向對象的特點,不僅支持面向過程編程,還支持面向對象編程。在面向過程的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的,而在“面向對象”的語言中程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的

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