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在確定學習Python語言之后的*件事并不是尋找相關的自學教程或培訓,而是先了解Python語言的四大發展方向。目前Python的主要方向有web后端開發、大數據分析網絡爬蟲和人工智能,確定方向是為了讓你更有目的地快速入門。在學習Python的基礎語法時,并不需要太多的基礎,基本只要熟練使用電腦日常功能并對Python感興趣就可以了
無論是大數據還是小數據,在數據處理和開發上都有共性。企業對數據處理的需求包括小規模數據集和海量數據集。90%的數據分析師需要掌握大數據相關技術,以供后續成長和提升。近一半的數據開發職位(大數據工程師)是數據提取、處理,甚至分析和挖掘與數據分析類似。從以往的就業數據也可以看出,懂某些大數據技術的Python學生往往能拿到更高的薪水。大數據同學如果掌握一定的Python數據開發技能,也會受到企業的青睞。因此,這是由場需求決定的,也是當前國民數字經濟發展和未來以數據為主體的新經濟模式所要求的。
python?首先是腳本,腳本語言和非腳本建議分開來比較;但是問你個問題,假如世界上只能有一種編程語言,你是選腳本還是非腳本,我想如果你還正常你肯定不會選腳本的。因為你選的腳本沒有宿主壓根跑步起來所以腳本整體上不如非腳本,這個是定的特定領一下有些優勢但還要依賴非腳本。和竟然不兼容,這簡直垃圾。另外,用個python,我貌似要下載一大堆亂七八槽的環境,你用c或c++,給個文本編輯器就行了
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