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現如今學習python的人群一般都有這幾類。*剛畢業的或者是想轉行的入行編程新手。一般這類人是覺的python如今比較火,有好的就業前景和方向。做數據分析或者現在比較火的人工智能,也會選擇學習python,因為它們的應用也要使用python的一些技術。
很多人不愿去選擇學習Python,很多人的理由就是學習Python的門檻比較高,難度系數也比較大,學起來比較吃力,不容易學。其實都知道無論學習什么,只要自己用心刻苦去學習,沒有什么是學不會的。Python對于學過一門語言的人來說還是比較容易學的,最主要還是要對其感興趣才行。
隨著互聯網時代的到啦,Python作為一門編程語言,同時也是目前比較流行的一款免費的且操作簡單的語言。同時目前Python的應用也是非常的廣泛,在人工智能方面,軟件開發、網頁開發和后端開發方面等地方都有應用;所以在學習Python之后,能去就業的崗位也是很多的,這也是Python的就業前景,同時也是就業的保障。
如果都是零基礎不要考慮直接選擇python。Python簡單易學時間成本低。python*的優勢就是簡單,當然,這里的簡單也是相對的,并不是說誰都可以學會,python之所以簡單,主要是因為有很多的現成的庫,這些庫就是現成的資源,你不需要重新去寫代碼來實現這個功能,只需要學會如何調用這個庫就可以了,
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規劃一套系統的學習路線,因為開發語言*的特點就是成體系,要想應用它進行開發工作,那么就一定要有一個系統的學習過程,每個階段對應不同的知識點學習,像語言基礎、數據存儲、架構設計、框架學習等等都是需要層層遞進的。考慮到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數據框架也都是根據它上面進行延伸發展而來。
多編寫程序聽起來像是一句廢話,不過是一句實話。學編程語言,只有一肚子的理論是不行的。只有在編寫程序時,才能發現各種問題,才能更好地掌握各種知識。并且在編寫程序時得到的經驗對于學習理論知識也是會有很大的幫助
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