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python類似于java和C++,也是一門計算機程序語言,但是python跟其他的編程語言又有區別,它是目前編程語言中人氣*的一種程序語言。我們完全可以稱之Python為現如今IT屆的網紅,現在這樣講大家應該都能理解Python在行業中的人氣了吧,現在人工智能紅的發紫,Python和其也有著密切的關系,因此也受到了大家的關注。
非專業程序員, 很多時候還到不了考慮程序運行效率, 版本問題, 生命周期之類的東西. 只是需要快速的寫一個實實在在能跑的東西出來. 看看能不能用. 我個人最喜歡Python的就是這一點. 先把原型搞出來, 跑起來再說, 真的非常有經濟價值, 實用價格, 能夠用計算機去做很多工作的話. 再去優化, 再去關注細節. 再去調整.
在之前我們有說過什么是python,python就是一種計算機通用的語言,如果我們想要計算機做出相應的指令必須通過python語言讓計算機達到我們想要的效果。如果我們對這方面一點都不懂有想要從事這個這個行業,那就必須經過漫長的學習來豐富自己。
學習Python就是想要去找一份工作,那么學習Python能去從事哪些工作,首先就是去從事Python的具體工作,還有就是能去寫爬蟲,做web程序相關工作,做桌面程序相關工作,進行科學計算工作,圖像處理工作等許多的工作都是Python能去從事的。
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規劃一套系統的學習路線,因為開發語言*的特點就是成體系,要想應用它進行開發工作,那么就一定要有一個系統的學習過程,每個階段對應不同的知識點學習,像語言基礎、數據存儲、架構設計、框架學習等等都是需要層層遞進的。考慮到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數據框架也都是根據它上面進行延伸發展而來。
多編寫程序聽起來像是一句廢話,不過是一句實話。學編程語言,只有一肚子的理論是不行的。只有在編寫程序時,才能發現各種問題,才能更好地掌握各種知識。并且在編寫程序時得到的經驗對于學習理論知識也是會有很大的幫助
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