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在眾多的編程語言中,python的應用范圍、易操作性都比較高,而且學習起來也比較好學,如果有非常好的編程基礎或者之前已經有了一定的python基礎的話,可以通過自學掌握python技術;假如沒有編程技術、學習能力又不好,建議還是參加Python培訓比較好一些。
Python最早誕生于20世界90年代,最早是被設計用于編寫自動化腳本,到現在逐漸被廣泛應用于系統管理任務的處理和Web編程。最初Python構想是建立在ABC語言基礎上的,這也是Python的原型,也是在20世紀90年代面世,到2004年Python被大幅度的使用,一直火熱至今,而現在我們所要使用Python就需要就需要付費。
Python是一種解釋型且面向對象的動態數據類型高級程序設計語言。其中編程是最為主要的,其他的爬蟲領域,自動化運維,數據分析,科學運算等,只能算是Python的一個分支。綜合來說Python是干什么的,就是去干編程的,只不過要除了要干編程,還會去干點其他的。
如果都是零基礎不要考慮直接選擇python。Python簡單易學時間成本低。python*的優勢就是簡單,當然,這里的簡單也是相對的,并不是說誰都可以學會,python之所以簡單,主要是因為有很多的現成的庫,這些庫就是現成的資源,你不需要重新去寫代碼來實現這個功能,只需要學會如何調用這個庫就可以了,
Python的發展趨勢怎么樣呢。 大量的人選擇學習和訓練Python,也有大量的人逐漸了解它。 從這個認識上,我發現Python的發展前景是比較高的。 它是什么? 畢竟,每個人都學習和訓練 Python,因為他們將來可以有穩定的工作。 那么,Python學生的就業靠譜嗎? 答案可能毫無疑問。
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規劃一套系統的學習路線,因為開發語言*的特點就是成體系,要想應用它進行開發工作,那么就一定要有一個系統的學習過程,每個階段對應不同的知識點學習,像語言基礎、數據存儲、架構設計、框架學習等等都是需要層層遞進的。考慮到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數據框架也都是根據它上面進行延伸發展而來。
多編寫程序聽起來像是一句廢話,不過是一句實話。學編程語言,只有一肚子的理論是不行的。只有在編寫程序時,才能發現各種問題,才能更好地掌握各種知識。并且在編寫程序時得到的經驗對于學習理論知識也是會有很大的幫助
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