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python首先是如今的主流語言,程序編寫簡潔快速,入門比較簡單功能也強大、語法表達比較優美容易讀,代碼開發效率很高。其次就是一些地區對python的政策比較好。*就是python的發展前景比較好,python的應用可以說是現在無處不再。各個地區的python工程師各方面的待遇也比較優厚。
隨著互聯網時代的到啦,Python作為一門編程語言,同時也是目前比較流行的一款免費的且操作簡單的語言。同時目前Python的應用也是非常的廣泛,在人工智能方面,軟件開發、網頁開發和后端開發方面等地方都有應用;所以在學習Python之后,能去就業的崗位也是很多的,這也是Python的就業前景,同時也是就業的保障。
從事計算機行業的我們一般稱之為IT,在10年前IT行業可以說是高薪職業的代表,即使現在這個行業沒有以前那么火爆但是現在依然是高薪職業。從事IT必須要懂得語言編程,而計算機語言編程的種類有很多比較*的就是python、java、C++等。
如果打算學python進而去從事人工智能,學習下也是可以的,但是遠遠不夠你還得學會java,或者c++,還有很多其他知識。而且人工智能崗位的要求對python這門語言,你會也行不會也可以,因為python僅僅是一個腳本工具而已。
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規劃一套系統的學習路線,因為開發語言*的特點就是成體系,要想應用它進行開發工作,那么就一定要有一個系統的學習過程,每個階段對應不同的知識點學習,像語言基礎、數據存儲、架構設計、框架學習等等都是需要層層遞進的。考慮到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數據框架也都是根據它上面進行延伸發展而來。
如果將編程語言比作一把刀的話,c++和c是瑞士軍刀,java和c#是塑料餐刀,javaScript是剪刀,python就算是電鋸。這就很明顯了,每種語言有不同的用處,選擇就要根據自己的需要已經自己能掌握多高的難度來合理的進行選擇。
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