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大數據是近年來非常熱門的一個行業,隨著科技逐步發展,這類人才也越來也稀缺,許多地方招聘大數據工程師的薪酬都是很高的。大數據工程師的薪資待遇也算是達到了同級別的頂級。有小部分是和大數據有關的,且比例還在上升。有3-5年的工程師,甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發和建設。而不是簡單地將各個信息系統的數據歸集,然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類信息,而不是大數據的歸集。
Java的后端開發和大數據開發崗位都是大數據開發,屬于并列的關系,不是從屬。有了Java的基礎,可以選擇Java后端,也可以是大數據開發。問題二:如果你還想從事技術工作,建議選定一個方向,比如Java。然后做幾年開發。開發經驗是做技術的基本功。只要以后還是做技術路線,就離不開這個基礎。即使以后轉方向,也有一定優勢。
自學大數據分析會缺少項目實踐經驗,面試很難得到公司認可,且自學數據分析知識會不可避免的有所欠缺,日后在工作中會面臨很多困難和挑戰。而參加過培訓的同學知識體系會更完善,專業度明顯高于自學者,還能實際操作大型真實項目
據統計市面上大數據開發相關的培訓班費用在18000~20000元之間,收費沒有統一的標準,各個機構收費標準也不一樣,大數據行業發展迅速,而數據專業人才很少導致了大數據崗位緊缺,數據培訓機構專門針對企業需求培養大數據人才。
目前大數據科學家是一個全新工種,也就是說運用數據對很多信息進行數字化組合,作出對未來更可信的預測,即將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值,隨著數字化信息時代的發展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,專業需求量不言而喻。
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