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學習大數據一定要學習編程語言,因為不論是從事大數據開發崗位,還是從事大數據分析崗位和大數據運維崗位,編程語言都是非常重要的工具,但是不同崗位對于編程語言的要求是不同的,比如當前從事大數據開發崗位,那么可以重點學習一下Java,而從事大數據分析崗位和大數據運維崗位,學習Python則是不錯的選擇。
那么在大數據培訓班中,項目數據分析師培訓課程包括哪些?項目數據分析師課程涉及到統計學、經濟學、市場營銷學財務管理學、計量經濟學、預測學、金融學等多方面知識,需要學員具備全面性理論基礎知識貯備!在培訓過程當中分析所要用到的知識點進行了深入分析,在工作中可使學員所學知識靈活的應用。
大數據運維,大數據平臺集群構建和云計算平臺集群構建自然需要熟練,了解hadoop生態體系,有條件的話,可以嘗試搭建千萬級的高并發大數據網站平臺。針對云計算平臺,OpenStack易于部署、功能豐富且易于擴展,應該作為我們重點學習對象。針對這塊也有像COA認證等受認可的培訓認證,有條件的朋友可以參與,對就業幫助還是非常不錯的。
數據分析師具體分為商業數據分析師、業務數據分析師、數據運營等!數據分析師的主要職責是根據業務問題,從業務數據中發掘問題并且能夠提出決策建議,用數據驅動業務。兩者的區別在于業務數據分析師更關注業務發展,例如用戶的留存、促活、經營等,還會承擔較多的數據分析報表的制作工作,個人為業務數據分析師和數據運營實際上的區別并不大。商業數據分析加注重商業發展(如行業市場、競爭市場),實現商業方案賦能,重決策建議。
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