2024成都國際數據分析師認證培訓課程學校排行榜-排名推薦(為什么要選擇數據分析師)

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1.為什么要選擇數據分析師

現在越來越多的人會選擇數據分析師行業，那為什么會有這么多人選擇？數據分析師證書可以說是涵蓋了各行各業的大數據，以及數據分析從業者所具備的技能。而且數據分析師早已被認可。其含金量也是非常高的，而且屬于高薪行業之一。

2.靠譜的數據分析師培訓機構

近年來，大數據相關行業發展迅猛人才缺口較大，前景越來越好,很多小伙伴都有轉行大數據的想法;需求促進供給，市場上各類數據分析培訓和課程應運而生,供給數量太大，求端的選擇很重需要去糙取精，所以我們在選擇靠譜的培訓機構或者培訓課程，才能有效提升自身數據分析實力。

3.數據分析行業的就業方向

數據分析行業的就業方向有哪些呢？其實數據分析行業的就業面是非常廣泛的，崗位是非常多的。但是主要就分兩個方向，技術路線和業務路線。比如數據分析師，這種比較偏向于商業化的數據分析。也可以從事企業咨詢顧問，這個主要是面向客戶，為客戶提供數據分析，數據報表和財務分析等等。另外還可以從事數據產品經理等崗位有很多。

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4.數據分析要學多久

每個人的學習能力和基礎都不同，所以數據分析的學習周期也不同。如果是通過自學的方式，由于無專業老師指導及無法系統的學習，這個周期可能會很長，一般來講如果零基礎的學習者進行系統的培訓，最快也要將近三、四個月的時間，所以數據分析的學習應該首先從熟悉表以及表結構開始，它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎上，在能夠從數據庫里提數的基礎上再進行技能的升級。你的技能從能夠從數據庫里提數，并且用Excel和BI處理幾萬行的小數據量，到使用python批量化處理幾十萬甚至百萬行中量級數據量，到最終使用大數據的相關組件，例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬級甚至是億級大數據量，每一個階段所需要的工具加方法論都是不一樣的，而且對于自學而成為能處理中量級數據量的分析師而言，得至少入門python的pandas，numpy等數據處理庫。這個零自學的周期，也一般跟悟性和自律有關，悟性和自律性高的同學，可能在4個月能夠掌握；如果悟性和自律性不高的同學，這個周期有可能就是半途而廢，無法估量時間了。

5.學數據分析哪個培訓班比較好

隨著大數據時代的來臨，市場對于數據分析人員的需求也越來越大，目前有很多人都想轉行數據分析，大部分同學為了縮短學習周期，一般都會選擇找一個專業的培訓班去系統的學習一下，首先判斷一個培訓班好不好，這個其實這個還是要看你側重關心哪個方面了，是課程的質量？像老師的專業度？還是后期的就業？這里小編建議大家在選擇學習課程的時候，就要選擇最有利于自己就業的課程。

6.求推薦靠譜的數據分析師培訓機構

近年來大數據相關行業發展迅速，人才缺口較大前景較好。很多小伙伴都有轉行大數據的想法，需求促進供給。市場上各種數據分析培訓和課程應運而生。供給量太大需求方的選擇很重要。要粗中取精，要是選擇靠譜的培訓機構或課程，有效提升自己的數據分析實力。

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