2024成都數據分析師認證考試培訓機構排名名單出爐,成都CDA數據分析師信息到處都是,今天我就和朋友們說說如何入門數據分析學習,數據分析要學多久,數據分析師培訓哪家好呢,初學者怎么入門數據分析。
要想學習數據分析肯定得先入門,那么如何入門數據分析的學習呢?首先就是數據與數據分析,這點很重要。其次就是掌握兩類工具,一方面就是基礎性的excel,spss,sas等數據分析軟件以及許多數據庫管理工具,另一方面就是編程語言。另外就是python學習,這個對于沒有任何計算基礎的人來說,基本都是開頭容易后期難的。
每個人的學習能力和基礎都不同,所以數據分析的學習周期也不同。如果是通過自學的方式,由于無專業老師指導及無法系統的學習,這個周期可能會很長,一般來講如果零基礎的學習者進行系統的培訓,最快也要將近三、四個月的時間,所以數據分析的學習應該首先從熟悉表以及表結構開始,它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎上,在能夠從數據庫里提數的基礎上再進行技能的升級。你的技能從能夠從數據庫里提數,并且用Excel和BI處理幾萬行的小數據量,到使用python批量化處理幾十萬甚至百萬行中量級數據量,到最終使用大數據的相關組件,例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬級甚至是億級大數據量,每一個階段所需要的工具加方法論都是不一樣的,而且對于自學而成為能處理中量級數據量的分析師而言,得至少入門python的pandas,numpy等數據處理庫。這個零自學的周期,也一般跟悟性和自律有關,悟性和自律性高的同學,可能在4個月能夠掌握;如果悟性和自律性不高的同學,這個周期有可能就是半途而廢,無法估量時間了。
不管你學習什么,一個學校的口碑還是很重要的??诒脡囊苍谝欢ǔ潭壬戏从沉诉@個學校的教學質量、管理等各方面的好壞。學校的口碑來源學生,只有學生的口口相傳,才能說明是真的好。在選擇學校前,我們要看一下這家學校的課程是否經常迭代更新,只有根據行業發證,不斷更新技術的學校才能保證學生學到的知識是企業需要的、新興的技術,這樣學完后才能更好找工作。老師的好壞決定著你能否學到真正的知識,以及學習掌握知識的速度和方法是否高效。好的學校,聘請的老師都是有多年實踐經驗的講師或技術大咖,這樣才能保證學生的學習效果。
如果實在是不知道如何入行的話,可以報班學習,報班的好處在于能夠系統學習的相關知識,而且一般培訓課程都會配有實際的操作案例,能夠幫助沒經驗的應屆生積累相關操作經驗。另外目前很多培訓機構都會提供企業內推或者就業指導的服務。
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