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1.為什么要選擇數(shù)據(jù)分析師

現(xiàn)在越來(lái)越多的人會(huì)選擇數(shù)據(jù)分析師行業(yè)，那為什么會(huì)有這么多人選擇？數(shù)據(jù)分析師證書(shū)可以說(shuō)是涵蓋了各行各業(yè)的大數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)分析從業(yè)者所具備的技能。而且數(shù)據(jù)分析師早已被認(rèn)可。其含金量也是非常高的，而且屬于高薪行業(yè)之一。

2.數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)靠譜嗎

數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)當(dāng)然靠譜，但數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不一定完全靠譜，選擇培訓(xùn)來(lái)入門數(shù)據(jù)分析肯定是一個(gè)比較合理的選擇，為什么？最最直接的一點(diǎn)就是，數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)需要掌握的內(nèi)容涉及面很廣，不僅局限于基礎(chǔ)的工具類學(xué)習(xí)，還包括各種數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論知識(shí)的掌握，以及行業(yè)通用的商業(yè)知識(shí)框架的搭建，一些職場(chǎng)軟性技能的鍛煉等等。顯然，對(duì)于沒(méi)有什么基礎(chǔ)和人脈的小白而言，培訓(xùn)是更加省時(shí)省力的途徑。

3.數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)靠譜嗎

大數(shù)據(jù)時(shí)代已然到來(lái)，由于數(shù)據(jù)分析師只的廣闊的發(fā)展前景以及較高的薪資水平背景下，大量同學(xué)選擇通過(guò)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班進(jìn)入數(shù)據(jù)分析崗位，而現(xiàn)在市面上有很多數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程，那么這些數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)班靠譜嗎?并非所有機(jī)構(gòu)都靠譜，有的機(jī)構(gòu)只是濫竽充數(shù)的，機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)者只是看著現(xiàn)在大環(huán)境好、想利用當(dāng)下賺點(diǎn)錢,為社會(huì)輸出專業(yè)人才并非它們的辦學(xué)理念,斂財(cái)才是，這樣的機(jī)構(gòu)就萬(wàn)萬(wàn)不能去，不過(guò)也不能一棒子打死， 通過(guò)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)行確實(shí)是最專業(yè)快速的方式。

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4.數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)機(jī)構(gòu)哪家好呢

大數(shù)據(jù)的就業(yè)前景非常好，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活和工作的方方面面，越來(lái)越多的公司開(kāi)始關(guān)注數(shù)據(jù)分析，所以數(shù)據(jù)分析成為熱門職業(yè)。因此很多求職者或*生都“投身”于數(shù)據(jù)分析師。但是作為數(shù)據(jù)分析師，現(xiàn)在除了分析數(shù)據(jù)之外還需要具備完整的知識(shí)結(jié)構(gòu)，所以現(xiàn)在很多人在成為數(shù)據(jù)分析師之前，往往會(huì)選擇系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)和技能。

5.數(shù)據(jù)分析要學(xué)多久

每個(gè)人的學(xué)習(xí)能力和基礎(chǔ)都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)周期也不同。如果是通過(guò)自學(xué)的方式，由于無(wú)專業(yè)老師指導(dǎo)及無(wú)法系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，這個(gè)周期可能會(huì)很長(zhǎng)，一般來(lái)講如果零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者進(jìn)行系統(tǒng)的培訓(xùn)，最快也要將近三、四個(gè)月的時(shí)間，所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)應(yīng)該首先從熟悉表以及表結(jié)構(gòu)開(kāi)始，它的原點(diǎn)一定是在首先了解熟悉Excel的基礎(chǔ)上，在能夠從數(shù)據(jù)庫(kù)里提數(shù)的基礎(chǔ)上再進(jìn)行技能的升級(jí)。你的技能從能夠從數(shù)據(jù)庫(kù)里提數(shù)，并且用Excel和BI處理幾萬(wàn)行的小數(shù)據(jù)量，到使用python批量化處理幾十萬(wàn)甚至百萬(wàn)行中量級(jí)數(shù)據(jù)量，到最終使用大數(shù)據(jù)的相關(guān)組件，例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬(wàn)級(jí)甚至是億級(jí)大數(shù)據(jù)量，每一個(gè)階段所需要的工具加方法論都是不一樣的，而且對(duì)于自學(xué)而成為能處理中量級(jí)數(shù)據(jù)量的分析師而言，得至少入門python的pandas，numpy等數(shù)據(jù)處理庫(kù)。這個(gè)零自學(xué)的周期，也一般跟悟性和自律有關(guān)，悟性和自律性高的同學(xué)，可能在4個(gè)月能夠掌握；如果悟性和自律性不高的同學(xué)，這個(gè)周期有可能就是半途而廢，無(wú)法估量時(shí)間了。

6.學(xué)數(shù)據(jù)分析師學(xué)習(xí)周期長(zhǎng)嗎

快也要將近三四個(gè)月的時(shí)間。學(xué)習(xí)應(yīng)該首先從熟悉表以及表結(jié)構(gòu)開(kāi)始它的原點(diǎn)一定是在首先了解熟悉Excel的基礎(chǔ)上在能夠從數(shù)據(jù)庫(kù)里提數(shù)的基礎(chǔ)上再進(jìn)行技能的升級(jí)。如果報(bào)班學(xué)習(xí)的話，可能學(xué)習(xí)效率會(huì)更高一點(diǎn)也學(xué)的更快一點(diǎn)。

7.數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)需要多長(zhǎng)時(shí)間

如果是零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的話，還是蠻費(fèi)力的。現(xiàn)在市面上的培訓(xùn)普遍至少三個(gè)月，這也僅僅是入門，如果要完全學(xué)精通的話，需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)做個(gè)兩年左右。參加數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)可以讓你有一塊不錯(cuò)的敲門磚，但真正的提升還在于實(shí)戰(zhàn)，或者先去培訓(xùn)一下，然后找份工作進(jìn)行實(shí)踐.

8.數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班哪家好呢

學(xué)習(xí)開(kāi)始前，首先要根據(jù)自己的背景情況來(lái)判斷自己是不是適合學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析。結(jié)合自己的學(xué)歷、專業(yè)、畢業(yè)的年限、目前從事的崗位是否與數(shù)據(jù)相關(guān)等因素去綜合判斷。培訓(xùn)學(xué)習(xí)的目的就是為了以后的就業(yè)，所以就業(yè)輔導(dǎo)是很重要的模塊，像是簡(jiǎn)歷修改，面試指導(dǎo)支持等內(nèi)容。再就是要看課程質(zhì)量以及師資情況等，綜合自己的情況選擇一個(gè)最適合自己的課程。比如說(shuō)目前是0基礎(chǔ)的同學(xué)，需要選擇基礎(chǔ)+進(jìn)階+就業(yè)輔導(dǎo)的課程；但是如果有一定的基礎(chǔ)，可以考慮直接進(jìn)階的課程。課程質(zhì)量包括學(xué)習(xí)的內(nèi)容是否全面，課程是否是理論與業(yè)務(wù)實(shí)際案例結(jié)合的，也就是有沒(méi)有實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目的學(xué)習(xí)，讓自己學(xué)習(xí)完不是紙上談兵，可以直接落地上手工作；再就是后期的學(xué)習(xí)服務(wù)，比如學(xué)習(xí)過(guò)程如果有疑慮是不是有老師給解決幫助等。

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