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近年來,大數據相關行業發展迅猛人才缺口較大,前景越來越好,很多小伙伴都有轉行大數據的想法;需求促進供給,市場上各類數據分析培訓和課程應運而生,供給數量太大,求端的選擇很重需要去糙取精,所以我們在選擇靠譜的培訓機構或者培訓課程,才能有效提升自身數據分析實力。
那其實也還好,女生還是很適合做數據分析的,數據分析師比每天敲代碼的職業更適合女生,因為敲的代碼少 ,也沒那么難。 現在最基本的就是用excel處理數據。在此基礎上使用新的統計軟件spss,主要要求有一定的分析思維能力,以及掌握數據庫操作原理,這些都不太難。
目前大數據技術產業創新發展,各行各業,各大中小型企業都離不開數據分析。很多崗位都集中在大數據平臺的研發,大數據應用開發,大數據分析以及大數據運營等等,這也都是非常重要的崗位。數據分析師學習,肯定是需要有一定頭腦的,不過即使零基礎也沒關系都是可以學的,咱們可以選擇報個班型課程跟著專業老師一起學習。
對于數據分析師考試,每年都會有四次考試機會。這個是由工信部教育和考試中心統一公布的。每年的3,6,9,12月份都有舉行一下數據分析師考試。數據分析師考試總共考三科,分別是數據分析基礎,量化經營和量化投資三部分。滿分100分60分及格,單科成績都是2年的有效時間。
近年來,人工智能與大數據發展迅速,各行各業的發展都需要數據作為支撐,數據分析師也成為了搶手的香餑餑。對于想要做數據分析師的小白來說,怎樣去選擇一個靠譜、有實力的數據分析培訓機構去進行學習,是眼下最重要的問題。許多人在學習數據分析的時候,都會選擇去培訓機構進行學習,在選擇數據分析培訓機構的時候,要多去比較,去實地的考察試聽-下,畢竟每個人接受信息的方式是不一樣的,老師再專業,不能有效的講信息傳達給學生,對于學生來說也是沒意義的,因此我建議去實地的試聽一下做決定。
數據分析在業內非常火熱,而且未來發展潛力巨大,如果想在這方面發展,建議可以先報個數據分析培訓班,而且現在市面上的數據分析培訓機構很多,質量確實參差不齊,所以選擇的時候要擦亮眼睛仔細甄別,那么到底哪家好呢?因為培訓機構開設的課程可以幫助我們更好的掌握技術,而且這也是參加培訓和自學的*區別,培訓機構會有老師及時幫你答疑解惑,還可以讓你在學習基礎知識的同時掌握企業的實際應用案例。
如果實在是不知道如何入行的話,可以報班學習,報班的好處在于能夠系統學習的相關知識,而且一般培訓課程都會配有實際的操作案例,能夠幫助沒經驗的應屆生積累相關操作經驗。另外目前很多培訓機構都會提供企業內推或者就業指導的服務。
如果是零基礎學習數據分析的話,還是蠻費力的。現在市面上的培訓普遍至少三個月,這也僅僅是入門,如果要完全學精通的話,需要結合實際業務做個兩年左右。參加數據分析培訓可以讓你有一塊不錯的敲門磚,但真正的提升還在于實戰,或者先去培訓一下,然后找份工作進行實踐.
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