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    1.大數據開發崗位

    大數據開發崗位工程能力有一 定要求,說明也需要有一定編程能力,有一定的語言能力,也要有解決問題的能力,因為大數據開發會涉及到大量的開源的東西,而開源的東西坑比較多,所以需要你能夠快速的定位問題解決問題,如果是零基礎,適合有一定的開發基礎,然后對于新東西能夠快速掌握。

    2.大數據要具備哪些基礎知識

    首先需要具備基礎的編程知識,例如掌握大數據領域主流的語言如Java的一些基礎知識,如常見的分類、聚類算法等有了上面最基本的知識后,選擇感興趣的大數據方向,就能快速進行自我學習了。建議學習大數據時,先選擇某個領域如數據開發、數據分析師等,進行深入學習,

    3.大數據工程師要掌握哪些知識

    要掌握很多理論知識才有機會成為大數據工程師,更多的它是像一個方法論,因此要掌握的知識很多。首先的話你應該先學習java開發語言,以及linux,這兩個知識是大數據的基礎。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學些和掌握的。

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    4.大數據開發存儲

    對大量的信息進行采集之后,需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器,以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。

    5.什么是大數據科學家呢

    目前大數據科學家是一個全新工種,也就是說運用數據對很多信息進行數字化組合,作出對未來更可信的預測,即將企業的數據和技術轉化為企業的商業價值,隨著數字化信息時代的發展,越來越多的實際工作將會直接針對數據進行,專業需求量不言而喻。

    6.大數據分析師需要掌握的技能

    大數據分析師或者數據科學家要想學好大數據,需要掌握以下技能:要有扎實的數學功底,不僅要熟練掌握一元微積分的使用,還一定要精通線性代數,尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統計學方法。學習分析交互框架,比如Hive。學習機器學習的框架。

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