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零基礎學習數據分析是有一些難度的,雖說數據分析是未來職場人士必備的一項技能,但各位想要入行的小伙伴還是要考慮清楚自己未來的發展方向。一般來說,數據分析行業有兩種方向,*種就是技術方向,職業有數據挖掘工程師,數據建模工程師、數據算法工程師等等。第二種是業務方向,職業有數據產品經理,項目經理等,通過數據分析去輔助公司決策,實現業務增長。如果是選擇了偏技術方向的數據分析,需要學習的技術層面的知識會更多,業務方面,則需要對相關行業有深入的了解。
數據分析如今已經逐漸成為一個熱門職位,越來越多的人想要成為數據分析師,但是卻不知道怎么入門。首先要有數據分析思維,因為思維決定上限,我們需要轉變思維,鍛煉以及培養數據分析思維,在工作中我們也會經常聽到分析思維、分析思路、分析方法,其次就是要對業務知識的熟悉與梳理。數據分析是用來解決具體問題的,需要從業務的角度去出發,了解各個指標,以及每個指標之間的關系,還需要通過聯系業務去理解數據。所以,工作中數據分析脫離不了業務,因此需要具備某個行業的業務知識才能去理解這個行業里的術語、業務問題等。至于工具,可以在入門后去學習加強。。
* 培訓內容,課程內容一定要完善、講師思維邏輯一定要嚴謹、知識體系一定要系統,只有不缺全面系統的內容干貨,學習過程當中才能創造獲得感,第二 學習環境。報班的動力來源于知識的獲取和學習氛圍的營造。在獲取知識的同時,可以找到一群志同道合的小伙伴,相互督促相互學習,一起學習共同進步;第三實戰經驗。在自學的過程當中,學習一般的基礎理論體系是可以的,但是無法接觸到一些實踐案例或者項目經驗;報班以后,跟著講師可以學習一些實戰案例分析或者參與到項目當中,理論聯系實際,做到真正的學以致用;第四培訓資源。一般情況下好的培訓機構都會有一定的合作單位,會有一定的內推渠道,基于學習的理論體系和實戰項目經驗,在機構內推的情況下,有助于找到一份滿意的工作。
不管你學習什么,一個學校的口碑還是很重要的。口碑好壞也在一定程度上反映了這個學校的教學質量、管理等各方面的好壞。學校的口碑來源學生,只有學生的口口相傳,才能說明是真的好。在選擇學校前,我們要看一下這家學校的課程是否經常迭代更新,只有根據行業發證,不斷更新技術的學校才能保證學生學到的知識是企業需要的、新興的技術,這樣學完后才能更好找工作。老師的好壞決定著你能否學到真正的知識,以及學習掌握知識的速度和方法是否高效。好的學校,聘請的老師都是有多年實踐經驗的講師或技術大咖,這樣才能保證學生的學習效果。
目前市面上有很多數據分析培訓機構,線上線下都有,但是建議線下學習會比較正規和系統。其次大家在選擇機構的時候,一定要判斷機構好不好?首先是明確自己的需求。 如果報讀課程的需求是求職,那么該機構必然涉及行業培訓。如果你的需求是技能提升,你就得往這個方向努力去進行研究。此外這是非常重要的。最重要的是看機構的責任感和價值觀 切忌虛報。 在最終注冊之前您必須對多個機構進行比較和調查。
選擇數據分析培訓機構去學習的目的技術為了就業,培訓結束后不能就業相信同學們也不會選擇這樣的機構,同學們可以提前去考察培訓班的就業情況。選擇培訓機構時,要綜合多方面的因素去考慮,不能說只是單方面的去考慮某一種因素,選擇有實力、有規模的培訓機構。在數據分析培訓機構所學到的課程與傳授技術的老師能夠決定你的學習成果和學習的效率。在課程的選擇方面,盡量選擇課程更新頻率比較高的,老師要選擇有實戰經驗的,如果老師沒有實戰經驗,只是紙上談兵是沒有太大意義的。
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