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對于學習大數據的同學來說,參加培訓肯定有用,毫無疑問關鍵是您選擇的培訓機構是否值得您花時間和金錢參加培訓。而且IT培訓機構當然更不靠譜,更不靠譜,尤其是大數據培訓機構,不像那些普通的前后端開發培訓,培訓了十幾年,有成熟的培訓體系,大數據培訓機構比較雜亂,價格和服務時間差異很大。不要一味占便宜,也不要盲目跟風,每家培訓機構都有特色。 建議先了解網上需要學習的大數據培訓課程,然后進行實地調查比較。
很多同學問我要不要學大數據開發技術。不知道是自學還是選擇大數據培訓。我將在這里統一回答這個問題。其實什么樣的學習方式比較好,這已經是一個普遍的問題了。 正如我在其他答案中反復提到的,選擇適合自己的學習方式是最重要的。大數據開發的技術知識越來越復雜。所以選擇如何學習大數據開發的技術知識,取決于是否有編程基礎。 無論是自學還是通過大數據訓練學習,都是非常有益的。有基礎知識的人很容易接受一些關于大數據的技術知識,但沒有基礎知識的人很難學習。
發展需要小伙伴強大的學習能力和自制力。自學大數據開發技術的學習環境會根據自身環境有一定的影響,所以參與大數據培訓學習:如果選擇對小伙伴比較靠譜的大數據培訓機構,機構會有系統完善的培訓課程體系,引導教師學習、發展實踐經驗和教育經驗。如果在學習過程中遇到問題,可以直接與老師溝通及時解決問題。
隨著大數據技術的飛速發展,現在有很多高校也開設了數據科學與大數據技術專業,但學校的教育始終落后于市場的發展需求。其實關于大數據系統的在線課程很少,學習資源也不好找。 很多人選擇走“大數據訓練”這條路。訓練大數據的一般成本在 1w-3w 之間。 從編程到項目實戰全日制學習大約需要半年時間。
數據分析領域很寬,本身包含數據科學和業務分析,且不說數據科學的研究可以說是無止盡的,業務分析從入門到精通也路途漫長。所以想一下子變成數據分析高手是不可能的,*從實用角度出發,比如現在很多人是為了轉行,那就從數據分析的具體工作入手來學習相關能力,等先上手了,還有需要,再不斷深入學習。
在市場上眾多的大數據培訓機構中,大小機構根據培訓的能力差異,也出現了是否可信的比較。 對于沒有基礎的來說,要進入大數據開發,尋找可靠的大數據培訓機構進行系統學習比自學大數據開發技術更好。 因為自己是自學的,很多知識點不能深入學習,很多疑問也沒人能解答。培訓班有標準課,循序漸進,實戰開發經驗和教學經驗豐富的老師指導學習。所以選擇可靠的大數據培訓機構很重要。
首先在考察和了解大數據培訓機構的過程中,培訓課程的內容是重中之重,而且是掌握大數據開發技術的重要因素。靠譜的大數據培訓機構都有比較完善的課程體系,還請注意不能提供課程體系的培訓機構。其次是教育質量。這與老師有著直接的關系。因此有必要有機會聽課,多了解大數據培訓機構的實際情況。
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