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T培訓市場這么大,培訓機構大大小小也很多,自然是有靠譜的,也有不靠譜的,但是具體你去到的這家靠譜不靠譜,這個就需要自己擦亮眼睛仔細辨別。俗話說:買東西都要對比三家,所以學東西也是一樣,多對比體驗,然后選擇適合自己的機構進行學習。
目前大數據培訓機構較多,專業的大數據培訓機構相對較少。所以參與培訓學習大數據,不僅要考慮機構的培訓項目和師資,還要考慮很多方面,比如課程安排、硬件設備(真實集群服務器)是不是可以試聽或者實地考察等等,其實數據作為IT行業的新寵,前景好而且薪水高,所以越來越多的人想轉投大數據。
還是建議找靠譜的專業大數據培訓機構系統學習。如果你有多年的研發經驗和扎實的編程基礎,可以考慮自學或者在線購買一套視頻課程來學習,但是如果你是行業新手,還是建議報讀班來學習,學習效率更高,目前真正做大數據培訓的機構并不多,所以大家在選擇學校的時候要仔細甄選。
大數據開發和大數據分析兩個行業都還不錯,編程能力弱一些,但是對業務的理解能力還可以的話,其可以選擇數據分析,小編個人也比較推薦數據分析行業,在做選擇之前,我們需要了解兩者的不同,然后再結合自身已有的基礎和興趣做決定,不能盲目跟風,不管是做大數據開發還是大數據分析,都是高薪的技術崗位,最重要的是自身的能力。
首先大數據學習要求大專及以上學歷,年齡在二十到三十之間,而且取決于個人情況,其實零基礎可以學,但是每個人的學習能力不同,所以花費的時間和精力也不同,而且學習效果也不一樣的,所以能不能學會,主要還是要看個人情況,只要足夠努力大數據也是可以學的,沒有人是天生的需要努力學習才能學會。
大數據行業本身的就業前景還是不錯的,不僅人才稀缺而且市場需求大,薪資高以及發展空間大。隨著大數據的不斷深入,覆蓋各行各業,未來隨著向細分領域的進一步發展,將提供更多的就業機會,通過培訓學習大數據,是否好就業取決于個人的學習效果,是否掌握了真正的大數據技術和個人學歷以及性格甚至運氣等因素,因人而異吧。
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