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數據分析師自學和報班學習建議根據自己的情況,給出以下建議:如果沒有接觸過數據分析師,*是報個班,因為數據分析很重要,起著決策作用,這樣就會出問題,但是專業系統的學習肯定是不一樣的。如果是自學,學過經濟學方面,數據分析師相關專業的話那就相對來說自學相對來說靠譜點!看了題主的基本情況介紹,還是比較建議現在培訓機構學習一下。
每個人的學習能力和基礎都不同,所以數據分析的學習周期也不同。如果是通過自學的方式,由于無專業老師指導及無法系統的學習,這個周期可能會很長。一般來講,如果零基礎的學習者進行系統的培訓,最快也要將近三、四個月的時間。
數據分析在業內非常火熱,而且未來發展潛力巨大,如果想在這方面發展,建議可以先報個數據分析培訓班,而且現在市面上的數據分析培訓機構很多,質量確實參差不齊,所以選擇的時候要擦亮眼睛仔細甄別,那么到底哪家好呢?因為培訓機構開設的課程可以幫助我們更好的掌握技術,而且這也是參加培訓和自學的*區別,培訓機構會有老師及時幫你答疑解惑,還可以讓你在學習基礎知識的同時掌握企業的實際應用案例。
學習開始前,首先要根據自己的背景情況來判斷自己是不是適合學習數據分析。結合自己的學歷、專業、畢業的年限、目前從事的崗位是否與數據相關等因素去綜合判斷。培訓學習的目的就是為了以后的就業,所以就業輔導是很重要的模塊,像是簡歷修改,面試指導支持等內容。再就是要看課程質量以及師資情況等,綜合自己的情況選擇一個最適合自己的課程。比如說目前是0基礎的同學,需要選擇基礎+進階+就業輔導的課程;但是如果有一定的基礎,可以考慮直接進階的課程。課程質量包括學習的內容是否全面,課程是否是理論與業務實際案例結合的,也就是有沒有實戰項目的學習,讓自己學習完不是紙上談兵,可以直接落地上手工作;再就是后期的學習服務,比如學習過程如果有疑慮是不是有老師給解決幫助等。
現在的在線學習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學習時注意是否有豐富的大數據培訓經驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構,善于創新具有良好的靈感品質。擁有大數據,擅長大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過,可以考慮一下。
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