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    1.為什么要選擇數據分析行業

    為什么現在那么多的人會選擇數據分析師數據分析行業,首先數據分析師數據分析師證書是比較有權威性的,該證書覆蓋了各行各業的大數據。其次數據分析師數據分析師證書含金量是非常高的,具有一定的權威性,專業性及權益性。另外此證書可選擇就業行業比較廣泛,而且薪資待遇都是非常不錯的。

    2.數據分析師考試內容

    對于數據分析師考試,每年都會有四次考試機會。這個是由工信部教育和考試中心統一公布的。每年的3,6,9,12月份都有舉行一下數據分析師考試。數據分析師考試總共考三科,分別是數據分析基礎,量化經營和量化投資三部分。滿分100分60分及格,單科成績都是2年的有效時間。

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    3.數據分析培訓靠譜嗎

    數據分析培訓當然靠譜,但數據分析培訓機構不一定完全靠譜,選擇培訓來入門數據分析肯定是一個比較合理的選擇,為什么?最最直接的一點就是,數據分析學習需要掌握的內容涉及面很廣,不僅局限于基礎的工具類學習,還包括各種數學、統計學理論知識的掌握,以及行業通用的商業知識框架的搭建,一些職場軟性技能的鍛煉等等。顯然,對于沒有什么基礎和人脈的小白而言,培訓是更加省時省力的途徑。

    4.學大數據分析培訓多少錢

    如果你想成為大數據時代非常受歡迎的大數據人才,那么對于大多數朋友來說,其實最快的方法就是報名參加大數據分析培訓課程,但是大數據分析培訓課程要花錢,所以很多人開始猶豫了,事實上只要你學業成功,不到兩個月的時間,你就可以賺回你所花的學費。市場上費用是多少呢?其實事實上不同的學習方法需要不同的學習成本,所以學習的費用也不同,如果想學系統專業,參加一些大??數據分析培訓課程的費用比較高,大數據培訓費用在2萬多元不等。

    5.數據分析要學多久

    每個人的學習能力和基礎都不同,所以數據分析的學習周期也不同。如果是通過自學的方式,由于無專業老師指導及無法系統的學習,這個周期可能會很長,一般來講如果零基礎的學習者進行系統的培訓,最快也要將近三、四個月的時間,所以數據分析的學習應該首先從熟悉表以及表結構開始,它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎上,在能夠從數據庫里提數的基礎上再進行技能的升級。你的技能從能夠從數據庫里提數,并且用Excel和BI處理幾萬行的小數據量,到使用python批量化處理幾十萬甚至百萬行中量級數據量,到最終使用大數據的相關組件,例如hadoop以及spark和flume等組件處理千萬級甚至是億級大數據量,每一個階段所需要的工具加方法論都是不一樣的,而且對于自學而成為能處理中量級數據量的分析師而言,得至少入門python的pandas,numpy等數據處理庫。這個零自學的周期,也一般跟悟性和自律有關,悟性和自律性高的同學,可能在4個月能夠掌握;如果悟性和自律性不高的同學,這個周期有可能就是半途而廢,無法估量時間了。

    6.數據分析該怎么學

    大數據的發展勢頭越來越猛,不得不承認,其發展前景是非常好的,不僅催生了很多相關的大數據崗位還帶動了其他產業的再次發展;在這些相關的崗位中,最受關注的就是數據分析師。從學習一門手藝的角度來說,其實學任何東西底層的邏輯是相通的,人們為什么會有一種我已經知道了所有的道理,但是還是做不出來呢?這樣的疑問問題的根源在一個字:練,練習的練 不管是具體的技術,如 excel,sql,python還是統計學,數據分析思維等等,需要刻意4練習才能做到知行合一。

    7.初學者怎么入門數據分析

    如果實在是不知道如何入行的話,可以報班學習,報班的好處在于能夠系統學習的相關知識,而且一般培訓課程都會配有實際的操作案例,能夠幫助沒經驗的應屆生積累相關操作經驗。另外目前很多培訓機構都會提供企業內推或者就業指導的服務。

    8.哪里有正規的數據分析師的培訓機構

    目前市面上有很多數據分析培訓機構,線上線下都有,但是建議線下學習會比較正規和系統。其次大家在選擇機構的時候,一定要判斷機構好不好?首先是明確自己的需求。 如果報讀課程的需求是求職,那么該機構必然涉及行業培訓。如果你的需求是技能提升,你就得往這個方向努力去進行研究。此外這是非常重要的。最重要的是看機構的責任感和價值觀 切忌虛報。 在最終注冊之前您必須對多個機構進行比較和調查。

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