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    1.大數據分析的方向

    畢業生能夠從事計算機互聯網等一些工作,電子信息電子商務技術電子金融電子政務、軍事領域平臺的一些數據運營,可在*機關、房地產銀行金融能夠從事一些平臺數據的運營,大數據分析大數據挖掘等相關工作,在IT的行業也能從事一些跟計算機有關的工作。

    2.大數據崗位的實訓項目

    好的大數據實訓項目,可以說能夠還原其企業真實的大數據應用場景,學習者可以通過大量的大數據源碼分析,實境實操的項目訓練系統全面的學習,從而獲得豐富的企業級項目經驗,讓自己擁有比競爭者更有優勢的實戰能力。

    3.大數據需要學習哪些語言

    大數據崗位的類型也能分為幾部分:大數據和數據開發分析。大多數情況下,大數據主要使用 Java、Scala、R;Java、Scala主要用于開發,R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大,但它也是一種非常特定的編程語言,主要用于數據分析大數據開發基本上不用到它。

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    4.大數據開發需要掌握哪些技術

    Linux&Hadoop生態體系基礎知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發布-訂閱消息系統、spark分布式計算框架。

    5.大數據工程師要干些什么

    很多人都有一個疑問,也就是數據工程師主要需要干些什么呢?數據工程師主要從事對數據的采集分析、還有數據整理維護等相關技術工作,一般主要是清洗數據方便數據分析師更好的使用,然后在數據中找出能驅動解決業務問題的關鍵點。

    6.大數據分析師考試難嗎

    大數據分析師的考試其實不難,難度其實還好。根據統計,數據分析師資格證的通過率有80%以上,通過率算是很高。 另一方面數據分析師資格證分三個等級, 每個等級的條件只要滿足兩者之一就能報考數據分析師資格證。

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