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好的大數據實訓項目,可以說能夠還原其企業真實的大數據應用場景,學習者可以通過大量的大數據源碼分析,實境實操的項目訓練系統全面的學習,從而獲得豐富的企業級項目經驗,讓自己擁有比競爭者更有優勢的實戰能力。
在上述前提下,大數據技術包括數據采集,數據管理,數據分析,數據可視化,數據安全等內容。數據的采集包括傳感器采集,系統日志采集以及網絡爬蟲等。數據管理包括傳統的數據庫技術,也針對于大規模的數字平臺,例如hadoop,spark,storm等。數據分析的核心也有對機器的學習,以及自然語言處理,圖與網絡分析等。
對大量的信息進行采集之后,需要有一個儲存的數據庫;大數據儲存就是專用的儲存器,以數據庫的形式將采集的數據進行儲存的過程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數據用到的儲存數據庫也是不一樣的。
據統計市面上大數據開發相關的培訓班費用在18000~20000元之間,收費沒有統一的標準,各個機構收費標準也不一樣,大數據行業發展迅速,而數據專業人才很少導致了大數據崗位緊缺,數據培訓機構專門針對企業需求培養大數據人才。
隨著數字化運營等概念深入人心,數據產品也走進人們視線,數據產品是可以發揮數據價值輔助用戶做出更優決策的一種產品形式,而數據產品經理則是使用這些產品滿足特定數據使用要求。一般產品經理負責數據產品的需求管理設計規劃、還有開發測試優化更新等全生命周期。
大數據顧名思義就是海量的數據堆在一起,就行成了大數據,大數據分實時時間和歷史數據,大數據的分類是比較多的,比如說大數據又分it數據ot數據視頻時間圖像數據,時空數據等多類型數據,大數據的目的就是實現更智慧更智能。
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