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    1.大數據工程開發

    大數據項目需要全新的“大數據工程”方式開發和建設。而不是簡單地將各個信息系統的數據歸集,然后做一個“大數據可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數據”、統計數據以及各類信息,而不是大數據的歸集。

    2.大數據人才稀缺前景廣闊

    大數據行業人才稀缺,市場需求量大。大數據行業的人才也是比較稀缺,而實際上整個行業人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。然而大數據也是覆蓋了很多行業,應用領域也是很廣泛的,大數據在金融、醫療、交通、電商、農業等多個行業都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發展,而大數據也是這些新興技術的基礎,未來大數據還將成為全行業的基石。

    3.學大數據需要學那些知識呢

    要想學好大數據,大數據工程師需要學會的知識有,會基本的linux操作;至少要精通一門JVM系的語言;掌握一門實時流式處理框架;學好分布式存儲框架;深入了解和學習分布式協調框架;新開發的列式存儲數據庫,也是要學好的;學習Kafka處理消息隊列。

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    4.什么是大數據開發呢

    大數據顧名思義就是海量的數據堆在一起,就行成了大數據,大數據分實時時間和歷史數據,大數據的分類是比較多的,比如說大數據又分it數據ot數據視頻時間圖像數據,時空數據等多類型數據,大數據的目的就是實現更智慧更智能。

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