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Python的*個特點是免費+開源。免費可以吸引盡可能多的用戶來使用;而開源則可以鼓勵開發者一起來建構整個Python的生態圈。Python的內核是非常小巧的,最初的安裝包才只有20M,要知道要知道Matlab一上來就有10個G。這是兩種截然不同的思想:一種是像Python這樣的內核小巧的語言,等需要某個工具包的時候再用管道從服務器導入到本地,免費和開源可以在服務器端不斷地催生出滿足各項功能的工具包;另外一種是像Matlab這樣的大而全思想,找這個世界上最聰明的數學家和工程師來制作一個完整的工具包集合,基本上你需要的在這個包里都有現成的,直接調用就好了。
大家學習Python的初衷是什么呢,打個比方,你如果是做數據分析工作的,學Python的初衷是利用其強大的數據分析能力。那就對語法要求不是很高,沒必要花很多時間在諸如web編程、模塊等這些功能上,但要理解基本的邏輯結構、數據類型、運算符、函數庫等等。
Python基礎語法:包括變量,數據類型、控制流程,函數、類以及模塊等基礎知識,這是Python編程的基礎。數據處理和分析:Python擁有豐富的數據處理和分析工具,包括NumPy,Pandas以及Matplotlib等。人工智能領域需要處理海量數據,因此這些工具在Python人工智能培訓課程中非常重要。
Python是機器學習領域*的編程語言之一,因此Python人工智能培訓課程需要涵蓋包括回歸、分類,聚類以及深度學習等在內的各種機器學習算法。自然語言處理:隨著機器學習以及深度學習的發展,自然語言處理也成為了人工智能領域一個重要的方向。Python人工智能培訓課程中通常會包括自然語言處理的基礎知識和常用算法。
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