*章 數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用調(diào)優(yōu)概述
數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的基本思路和基本原則，從整體上對(duì)性能優(yōu)化的各個(gè)階段進(jìn)行了分析描述，確定性能優(yōu)化的方法和步驟，分別描述數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化和應(yīng)用優(yōu)化對(duì)性能的影響
第二章優(yōu)化工具介紹（大量案例）
與數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化相關(guān)的工具，主要是察看數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行情況和收集數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)信息的Oracle自帶的相關(guān)工具以及一些OS工具，了解工具的用戶以及對(duì)如何利用收集的信息判斷性能問題，將會(huì)涉及到下列優(yōu)化工具：
最根本的性能信息工具：數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)字典和動(dòng)態(tài)性能視圖
Alert Log與Trace Files對(duì)性能故障診斷的幫助
診斷性能問題的法寶：Statspack與awr
Oracle性能診斷的又一利器：等待事件
10g新增加的自動(dòng)化監(jiān)控、調(diào)優(yōu)工具——ADDM
基于自動(dòng)化收集的性能指導(dǎo)工具介紹
第三章數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化——內(nèi)存優(yōu)化
1、SGA的內(nèi)存調(diào)整
動(dòng)態(tài)的SGA與10g自動(dòng)管理的SGA
2、數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的優(yōu)化（少量案例）
數(shù)據(jù)高速緩存區(qū)的性能指標(biāo)和判斷依據(jù)，以及如何在各種情況下執(zhí)行針對(duì)性的優(yōu)化工作
3、共享池的優(yōu)化（少量案例）
共享池的庫(kù)高速緩存、字典高速緩存的性能指標(biāo)和判斷依據(jù)，以及如何進(jìn)行各種情況的優(yōu)化工作
4、其他SGA組件的優(yōu)化（少量案例）
重做日志緩沖區(qū)的優(yōu)化考慮以及各個(gè)內(nèi)存區(qū)大小的經(jīng)驗(yàn)判斷方法
第四章數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化——I/O優(yōu)化（少量案例）
數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)文件、重做日志文件、歸檔文件的I/O性能特點(diǎn)分析和優(yōu)化原則，存儲(chǔ)級(jí)的I/O性能考慮，檢測(cè)點(diǎn)的原理及優(yōu)化，使用多DBWR進(jìn)程增加I/O能力，異步I/O的性能考慮，LGWR與ARC進(jìn)程的優(yōu)化，加速歸檔的方法
第五章數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化——競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化
1、鎖存器（LATCH）競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化
鎖存器的主要功能和工作原理，如何判斷和解除鎖存器競(jìng)爭(zhēng)
2、鎖競(jìng)爭(zhēng)的解決（少量案例）
數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖機(jī)制原理，鎖的分類和各種模式，如何優(yōu)化鎖競(jìng)爭(zhēng)
3、回滾段競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)化
回滾段的主要作用和工作原理，Oracle的自動(dòng)撤銷段管理方式，如何判斷回滾段競(jìng)爭(zhēng)以及如何解決回滾段競(jìng)爭(zhēng)，對(duì)回滾段使用中Ora-01555故障的分析與處理
第六章應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用存儲(chǔ)優(yōu)化
1、應(yīng)用存儲(chǔ)參數(shù)的優(yōu)化（大量案例）
了解存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)基本概念，對(duì)比DMT與LMT的性能特點(diǎn)，分析數(shù)據(jù)庫(kù)段、區(qū)、塊的存儲(chǔ)設(shè)置對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)訪問的性能影響，從而選擇合適的塊大小，考慮多種多塊大小對(duì)性能的影響。設(shè)置合理的塊空間參數(shù)，以減少I/O數(shù)量并且合理的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，注意行鏈與行遷移對(duì)性能的影響，解決行遷移，同時(shí)選擇ASSM存儲(chǔ)方式以減少段頭競(jìng)爭(zhēng)。掌握HWM的含義和對(duì)性能的影響，找出存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)不合理的表和索引，采取適當(dāng)?shù)姆椒▽⑦@些對(duì)象進(jìn)行重組，使存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)更加合理，從而得到更好的訪問性能
2、選擇合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法（少量案例）
了解數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的特點(diǎn)，知道各種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的方式對(duì)性能的影響，合理的選擇分區(qū)表、索引組織表、聚簇表或者普通表存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。對(duì)用于存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的分區(qū)表的概念和維護(hù)進(jìn)行詳細(xì)描述，確定如何使用分區(qū)表加快查詢性能
第七章應(yīng)用優(yōu)化——應(yīng)用語句優(yōu)化
1、SQL語句的處理過程（少量案例）
了解SQL語句運(yùn)行的過程和相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)組件，掌握優(yōu)化SQL語句的基本步驟和相關(guān)概念
2、SQL語句解析的優(yōu)化（少量案例）
講解SQL語句硬解析的過程和對(duì)性能的影響，通過案例分析如何減少硬解析
3、排序操作的優(yōu)化（少量案例）
SQL語句執(zhí)行時(shí)排序的原理和性能分析，確定與排序相關(guān)的操作，通過案例分析如何優(yōu)化排序
4、優(yōu)化SQL語句的相關(guān)工具（大量案例）
了解數(shù)據(jù)庫(kù)Sql語句的優(yōu)化方法，通過相關(guān)工具定位具有高影響力的SQL，收集SQL語句的統(tǒng)計(jì)信息和執(zhí)行計(jì)劃，分析執(zhí)行計(jì)劃的正確性，對(duì)比統(tǒng)計(jì)信息，選擇*執(zhí)行計(jì)劃。涉及到的SQL優(yōu)化工具包括：
提供SQL優(yōu)化集的Statspack與awr
使用Explain plan分析執(zhí)行計(jì)劃
通過autotrace分析故障語句的執(zhí)行計(jì)劃和統(tǒng)計(jì)信息
通過Sql trace查找有性能問題的SQL語句
通過10g的Sql tunning advise自動(dòng)分析語句性能
通過10g的Sql access advise自動(dòng)分析語句算法
5、CBO和RBO介紹（少量案例）
了解決定SQL語句執(zhí)行計(jì)劃生成方法的優(yōu)化模式，并選擇適合的優(yōu)化模式以便得到正確的執(zhí)行計(jì)劃，對(duì)比CBO、RBO各自適合的場(chǎng)景
6、數(shù)據(jù)訪問方法概述（大量案例）
索引訪問：介紹執(zhí)行計(jì)劃中常見或者特殊的一些數(shù)據(jù)訪問方法以及各自的優(yōu)缺點(diǎn)，尤其是主要數(shù)據(jù)訪問方法——索引訪問與全表掃描的對(duì)比，分析索引原理，理解在什么條件下索引能夠加速查詢，確定FTS算法使用的場(chǎng)景，以及如何優(yōu)化FTS。
多表連接：對(duì)比hash join、nest loop、sort merge這三種奪表連接算法的優(yōu)劣，確定各自適合的場(chǎng)景。
物化視圖：另外也對(duì)特殊的數(shù)據(jù)訪問方法——物化視圖進(jìn)行分析，確定這種最快的數(shù)據(jù)訪問方法的特點(diǎn)和使用場(chǎng)景，并通過案例說明這些數(shù)據(jù)訪問方法對(duì)性能的影響。
7、收集統(tǒng)計(jì)信息（少量案例）
通過各種方法收集統(tǒng)計(jì)信息，為CBO計(jì)算準(zhǔn)確的代價(jià)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，描述各種統(tǒng)計(jì)信息對(duì)性能有何種影響
8、應(yīng)用或者強(qiáng)制執(zhí)行計(jì)劃（少量案例）
通過對(duì)語句的修改影響RBO下的執(zhí)行計(jì)劃，通過修改參數(shù)值影響CBO生成的執(zhí)行計(jì)劃，通過hints直接強(qiáng)制執(zhí)行計(jì)劃
9、Sql語句優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)（大量案例）
將實(shí)際經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出的Sql使用方法和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行講解，讓大家了解什么樣的Sql語句是比較好的語句，以及如何判斷語句性能的問題
10、穩(wěn)定調(diào)整好的語句執(zhí)行計(jì)劃
通過存儲(chǔ)概要確保執(zhí)行計(jì)劃的穩(wěn)定性，即使外界環(huán)境發(fā)生改變，調(diào)整好的執(zhí)行計(jì)劃也不改變
