EXCEL統計分析理論與實例
特訓班教學規劃
一、課程背景
目前，客戶集團在統計分析范疇總體上比較薄弱，統計方面不夠專業，規范。比如企業的半成品或者成品， 在生產所需要的原料、輔料方面，進銷存范疇等，均不能夠準確的統計與預算； 另外，基礎軟硬件設備以及人力資源配備也不夠齊全。因此， 需要在統計方面統一規劃，形成一系列報表，加強企業數據挖掘的價值，促進生產計劃和經營分析。
二、課程目標
通過本課程的學習, 要求掌握將企業內部和外部的原始資料整理成為系統化、條理化地能夠反映某一市場現象特征的統計指標。掌握利用統計軟件進行數據處理和分析的基礎方法，掌握利用EXCEL進行數據處理的操作方法，并根據需要介紹SPSS的統計分析操作方法。
本方案是EXCEL數據分析的專項深入課程，將會從知識的連貫性、系統性和與工作結合的實戰性著手，通過課程的學習和實訓活動的演練，力求做到掌握統計數據采集、整理、指標篩選、分析以及表格制作、圖表的分析描述等, 并與 客戶集團的具體需求相結合，根據企業提供的數據類型，具體分析范疇將包括:
1. 企業*庫存量統計預測與分析
2. 企業生產過程均衡性統計分析
3. 企業市場需求量統計預測與分析
4. 企業經營效益和統計分析與評價
5. 企業資本運營統計分析
6. 其它與企業統計工作密切相關的范疇
本次課程為做到課理論與實際結合，將使用 集團的實際生產經營數據講授，并做事例分析，期望能較專業和全面地講解，做到資深、專業、系統； 在此直觀、易懂的實例進行透徹分析與講解的基礎上，將給學員配帶講學資料，以方便課程后的具體生產應用和自學提高，達到學以致用、自我提升的目的； 最終通過人力資源的提升，促進企業的量化決策與量化經營， 增強企業競爭力。
三、培訓對象
集團甲醇、順嘉、煤化生產技術部、煤化質檢部、洗煤、右旗、黑鷹山、商貿、物流公司等相關公司或*的統計分析人士。
四、課程大綱
1.數據準備：
數據庫設計、數據錄入(EpiData)、數據庫合并、數據庫查錯、數據標準化等。
同時，簡明介紹市場研究數據準備，包括問卷設計、編碼設計、編碼錄入等。
2.統計概念：
正態分布、置信區間、峰值、中值、眾數、極差、標準差等；
3.加權處理：
質檢等抽樣統計數據分析的加權基礎（Weight）。
4.統計分析：
練習與應用的統計工具以EXCEL 為主，輔助包括SPSS，高級選修包括CHAIDWIN、AMOS；
統計分析內容包括基礎統計分析方法、高級統計分析方法、選講方法， 具體包括：
1）主講EXCEL基礎統計分析(可同時講解SPSS實現)：頻數（單選與多選）、交叉分析（單選與多選）、均值分析、Person相關分析、T檢驗、方差分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析；
2）主講EXCEL高級統計分析（部分需SPSS實現,可同時講解SPSS實現）：非線性回歸分析（曲線擬合）、因子分析、聚類分析、多元對應分析、判別分析、時間序列分析等；
3）選講SPSS及相關軟件的高級統計專題模型： Logit對數線性模型、聯合分析、市場細分（CHAIDWIN專用軟件）、結構方程模型（AMOS專用軟件）、多維尺度分析（選講）、多維偏好分析（選講）、信度分析（選講）、馬爾可夫（Markov）鏈預測分析（選講）等。
5.數據的表現
用EXCEL和POWERPOINT制作及調整圖表，以及簡介SPSS統計表和統計圖的輸出。
五、具體課程規劃
*部分 數據準備
包括數據庫設計(EXCEL、EpiData)、數據錄入、數據庫合并、數據庫查錯、數據標準化、數據庫轉換等，達到：
? 熟悉原始數據的建庫原則（結合專業錄入軟件EpiData），練習根據范圍與邏輯控制，設計專業數據錄入庫；
? 將數據庫轉換為excel格式與spss格式 。
同時，輔助介紹市場研究的數據準備：
? 簡介市場研究的一般流程：設計、抽樣、數據采集、數據分析、研究報告、客戶反饋。
? 介紹如何對具體問題模型化，抽樣方案設計、問卷設計原理、技巧。
? 定量問卷的編碼、數據采集方法、技巧、注意事項。
? 綜合分析案例
第二部分 基礎統計概念
? 主講基礎統計概念：正態分布、置信區間、峰值、中值、眾數、極差、標準差等。
第三部分 加權處理
? 對于抽樣質檢或抽樣調查，簡要介紹加權分析在SPSS統計分析中的基礎性與重要性，熟悉加權分析的原理與在SPSS中的統計實現。
第四部分 統計分析
*講：統計與結果簡介
要求：
? 了解EXCEL系統統計界面的構成，掌握數據管理界面的一般操作
? EXCEL統計結果瀏覽窗口用法詳解、統計繪圖功能詳解
? 熟悉EXCEL統計結果窗口的常用操作方法，掌握輸出結果在文字處理軟件中的使用方法
? 掌握常用統計圖與散點圖的繪制方法，了解其他統計圖的繪制方法(EXCEL或POWERPOINT作圖的方法, SPSS散點圖功能)。
考察目標：
? 能熟練掌握EXCEL的統計切入與基礎操作；
? 能對分析結果進行編輯、輸出。重點考察以下內容：結果表格的編輯、結果的導出。能夠獨立判斷遇到的統計問題應當采用何種統計圖形。
第二講：數據管理與程序
? 可以獨立完成在EXCEL中(輔助介紹SPSS)計算新變量、篩選變量等操作，重點考察以下過程：數據計算compute、排序sort、重新賦值record、變量與樣本的增減add/del、變量標簽label、缺失值處理missing等；
? EXCEL中(輔助介紹SPSS)數據庫合并與清理，數據合并方法merge file，數據清理常見問題，主要的數據清理方法select case/find等；
? 輔助介紹如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序，重點是標簽的程序（variable label/value label）與缺失值程序(missing)。
第三講：頻數分析與多重應答分析
要求：
? 掌握常用描述性指標的計算方法，掌握多選題的常用分析方法。
考察目標：
? 能夠正確運用EXCEL(或SPSS備選), 選用適當的統計過程求出頻數，能獨立對單選與多選題進行正確描述。
典型案例與運用：
? 按月或季度或年統計：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭的日產量、庫存等。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第四講：交叉分析及卡方非參數檢驗
要求：
? 熟悉單選與多選分類數據常用的交叉分析計算方法，掌握輸出結果中各部分的正確含義并能正確選擇所需結果。
? 熟悉用于檢測變量間關聯顯著性的卡方檢驗。
考察目標：
? 能運用EXCEL(或SPSS備選)完成卡方檢驗，能從結果中選擇正確的概率值。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產量比較，或三者的庫存比較等，以及檢驗不同月份或季度或年度的產量是否有顯著差異。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第五講：均值比較與T檢驗
要求：
? 掌握單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗的操作方法和結果閱讀。
考察目標：
? 能運用EXCEL(或SPSS備選), 進行單樣本、兩獨立樣本、兩配對樣本的T檢驗，能根據數據形式正確選擇兩兩比較方法。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產量均值，或三者的庫存均值，以及檢驗不同月份或季度或年度的均值是否有顯著差異。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第六講：方差分析
要求：
? 掌握單因素方差分析的數據格式、操作方法與結果閱讀，熟悉方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結果閱讀。
? 掌握多因素方差分析模型的原理、操作和分析結果的閱讀，掌握相應的圖形工具在分析中的應用。
考察目標：
? 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立進行單因素和多因素方差分析模型的統計分析，能獨立、正確閱讀方差分析的統計分析結果。
? 重點考察內容：單因素與多因素方差分析模型為考察重點，具體有數據格式、對話框操作、分析結果的閱讀。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉，檢驗對不同產品均值影響最突出的方面，即是哪些環節影響了這些均值，比如不同的企業，不同的時間，不同的原材料，不同的工藝等等,對影響大的進行重點專項改進。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第七講：相關分析
要求：
? 掌握相關分析的操作與結果閱讀。
考察目標：
? 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立完成相關分析，能正確閱讀其分析結果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產量相關性分析，產量與原材料的相關分析等。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第八講：一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸分析
要求：
? 掌握一元與多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀，重點掌握逐步、前進、后退、全選等四種篩選方法的含義與用法、分析結果的閱讀，熟悉各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法。
? 掌握非線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。
? 了解其他回歸模型的原理、分析步驟、操作和結果閱讀。
考察目標：
? 能運用EXCEL(或SPSS備選), 獨立完成簡單的一元線性回歸、多元線性回歸、非線性回歸模型的分析，能正確閱讀其分析結果，能利用常用的模型診斷工具對模型擬和情況進行初步診斷。重點考察：回歸分析時的變量篩選、回歸分析結果和非線性模型分析結果的閱讀，變量是否滿足回歸分析要求的判斷。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產量與銷量回歸分析，或者產量與銷量與原材料的回歸分析，銷量與時間的回歸分析等，可以對原材料進行預測，或者對產量或銷量或調入調出量進行預測。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第九講：時間序列分析
要求：
1. 時間序列分析的原理，重點是利用歷史年份的數據，預測將來的數據
2. 操作步驟和方法、結果解釋
3. 案例
考察目標：
能用EXCEL(或SPSS備選)對企業實際歷史年份或季度或月份數據，進行科學預測。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的不同月份的產量預測，或不同年份的銷量預測等等。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第十講：因子分析（含主成份分析）
要求：
? 熟悉因子分析（含主成分分析）的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當的因子。熟悉因子旋轉的含義并能正確使用。掌握分析結果的閱讀。
考察目標：
? 能獨立使用SPSS進行因子分析解決實際問題，能夠正確閱讀分析結果。重點考察因子數目的確定和結果的閱讀。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如影響焦炭、焦粒、焦粉的產量或銷量或效益的因素進行因子提取，找到主要的影響方面，進行重點針對性改進等。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第十一講：聚類分析
要求：
? 掌握快速聚類和系統聚類的操作，了解各種距離，掌握其結果的閱讀。
考察目標：
? 能用SPSS按要求將樣本進行分類，重點考察對冰柱圖和樹狀圖結果的解釋。 獨立完成簡單的聚類分析，能正確閱讀分析結果。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如對焦炭、焦粒、焦粉的因子分析結果或質檢結果進行聚類等，以區分出不同類別的產品，再探尋該類別產品的形成原因或銷售或利潤等對應情況。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第十二講：對應分析
1. 對應分析與多維尺度分析與多維偏好分析的原理：
在市場研究中，最為有用的多維制圖技術是以下面的三種數據探索技術為基礎的：多維偏好分析、多維尺度法、對應分析。三種技術的共同之處都是通過圖示的方法，在幾何空間里表示所研究對象的感覺和偏好。在各種刺激中形成的感覺上的或心理上的關系是通過所謂的空間圖中點與點之間的幾何關系來表示的。而空間圖的坐標軸則假定是表示所研究對象用于形成對刺激的感覺和偏好時其心理基礎和潛在維度。研究者把這三種技術統稱為多維尺度技術，或簡稱MDS技術。
主講對應分析在SPSS操作步驟和方法、結果解釋，選講多維尺度分析與多維偏好分析。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的產量與類別的對應圖形展示，產量與不同時段或單位的對應分析，產量與原材料、工藝、車間、工廠等生產各個環節因素的對應分析，銷量與質量、價格、促銷、品牌等各個環節的對應等。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第十三講：判別分析
要求：
? 了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握結果閱讀。
考察目標：
? 能用SPSS獨立判斷數據是否符合判別分析的適用條件，能求出相應的判別式，并使用他對新紀錄進行分類。重點考察對結果的閱讀和使用分析結果對新紀錄進行分類。
典型案例與運用：
? 不同月份、或不同季度、或不同年份的交叉統計比較表：生產量、銷售量、庫存量、銷售額、各類成本、現金流量、應收應付、企業效益等，比如焦炭、焦粒、焦粉的質檢過程中，對于某批抽檢產品的質量優劣或質量批次判斷歸類等。
? 其它多個行業多個范疇的統計案例或經典教案，比如材料、電信、飲料等系列工業B2B，或耐用、快銷B2C消費產品等等。
第十四講：選講專題-Logit對數線性模型
要求：
1. 對數線性的原理，重點是對分類虛擬變量的量化相關關系概率
2. 在SPSS中的操作步驟和方法、結果解釋
3. 案例
考察目標：
能結合案例，進行分類變量的選擇與結果運用，比如是否購買的概率與作為背景變量的性別、收入、話費分類的關系，癌癥與是否飲酒等的關系。
第十五講：選講專題-聯合分析
要求：
1. 聯合分析的原理，包括正交設計原理
2. 正交設計的操作與問卷中題目的設計
3. 聯合分析在SPSS中的操作步驟和方法、結果解釋
考察目標：
. 運用SPSS進行聯合分析, 能分析案例及其結果解釋
第十六講：選講專題-市場細分分析及其軟件操作（Chaidwin）
要求：
1. 市場細分的原理
2. 市場細分在Chaidwin操作步驟和方法、結果解釋
3. 市場細分案例
考察目標：
運用Chaidwin進行市場細分的實際運用，包括變量的選擇與結果的轉換（組織結構圖），細分結果的描述，包括市場吸引力與市場規模。
第十七講：選講專題-滿意度、品牌等結構方程模型分析及其軟件操作（Amos）
要求：
1. 結構方程模型的原理，可以適用于滿意度、品牌、產品等研究范疇
2. 結構方程模型在Amos操作步驟和方法、結果解釋
3. 結構方程模型案例
考察目標：
結構方程AMOS軟件在具體項目中的設計與運用，尤其是指標體系的設計，模型圖外沿和內沿變量的設計，以及流程箭頭的設計和箭頭方向。
第十八講：其它選講專題
其它選講專題包括：多維尺度分析、多維偏好分析、信度分析、馬爾可夫矩陣（Markov）與穩定性趨勢預測
第五部分 數據的表現
用EXCEL和POWERPOINT制作及調整圖表，以及簡介SPSS統計表和統計圖的輸出。
六、項目特色
本項目以課堂教學為主，配合實踐、課外作業訓練等教學形式。教學方法與手段具有以下特點：
1 ．教學設計的宗旨：以學到實用技能、提高職業能力為出發點，注重提高課程相關的實用能力
2 、采用啟發式教學、提問式教學、互動式教學、案例教學等多種教學方法
3 、實踐教學模式采取“講 + 練 + 做”模式，實踐教學的組織采取業務技能分解實訓與市場調查項目實訓相結合，模擬實訓與現場實戰相結合的方式。
4、實訓項目（工作中的項目作業）結合客戶的業務產品，每位學員的自選調查項目或數據庫將會貫穿整個培訓項目，以保證知識的連貫性，并能從學員的實際工作出發，辦求做到學以致用。
七、考核方式
理論筆試，課外作業考查，可以結合項目檢核。
八、項目進度表
實施階段 時間規劃
可詳可略 共2~3天
九、師資簡介
朱永明 先生，中山*數量經濟學碩士，蘭州*統計學學士，接受美國University of Georgia之Marketing Research課程研修一年， 及香港中文*Marketing專業學習一年，*注冊信息分析師，美國市場營銷協會(AMA)會員，*市場研究協會(CMRA)會員，上海交通*與廣東郵電特聘講師。
市場研究核心流程模型版權持有人，在調查的統計模型(SPSS、EXCEL、CHAID、AMOS等)、抽樣設計、營銷推廣等方面有較多經驗，重點研究領域為品牌與市場細分、產品/服務營銷定位研究、滿意度研究等。
香港、廣州雙重籍貫與職務。香港真理咨詢董事兼研究經理，廣州真理咨詢總經理; 曾任廣州零點調查副總經理，研究技術總監(模型構建與SPSS分析)，電信與IT研究組組長。
14年專業研究經驗，*批資深專業市場研究人士，參與市場研究行業協會的成立組織工作，多個企業*個市場研究項目的負責人。目前為多家公司的專業市場咨詢顧問.主持負責的研究項目超過100個，指導或技術支持或實地參與的各類研究項目超過500個。
作為一個資深的市場競爭信息職業咨詢師，朱老師在負責項目研究的同時，也進行專業咨詢課程的社會講解服務，課程重點內容包括行業、競爭者、消費者、企業內部等方面的信息收集方法，收集指標體系，經典研究模型與市場研究模型，報告撰寫與陳述等，時間允許的還可講統計分析軟件的基礎到高級分析方法。
本行業剛發展十來年，朱老師有辛一直參與到該行業中，很多公司的*個研究項目都是朱老師親自牽頭負責的，咨詢費用從幾萬到幾十萬到幾百萬的都有，所以相信這個課程一定是一個高價值的扎實的相當先進的技能與理念課!
朱老師被評為2010年度優秀講師（*講師網）。
十、課程實施案例(部分)
培訓對象：*移動（多個省份地市）， *電信（多個省份地市）， *聯通（多個省份地市），萬向集團，華為集團，美的電器，卡士酸奶，*郵政，廣東省公安廳，廣東通服，民生銀行，招商銀行，工商銀行，平安保險，*人保 ，寶潔，安利，西門子，上海交大，廣東郵電等
培訓評價：
以下是摘錄的部分主辦方以及學員評價，供參考：
? 受一專業電信委托，給某市移動通信上了兩天培訓，有一位技術總監參加，學員的評價是很好的，認為朱永明老師“準備的和講的都非常敬業并毫無保留”.
? 受一專業培訓咨詢機構委托，為民生銀行講解，有一位負責資訊的副總參加， 她們給予了比較高的簽字評價:朱永明老師"講課內容精彩，講師經驗豐富，我們受益菲淺".
? 受一專業電信培訓機構委托，給廣東通服講解，在郊區的一個電信鴻波山莊，老師講的很投入和有激情，學員評價也很好，包括市場部總監和拓展部經理也都參與了，拓展部經理才思泉涌地當即寫了洋洋灑灑一整頁的評價與再次講解相關專題的合作意愿，并他們倆都簽字評價，具體內容包括"朱永明老師的《信息收集與分析》課程內容充實，專業知識豐富，對市場研究領域的工作有極強的指導意義。老師的專業知識全面，尤其在通信運營商市場及客戶有較深的認識，并能及時根據學員的知識水平及學習需求調整講學方向及內容，使課程的針對性及實用性更強。學員的綜合反饋及評價較好。同時期待有機會進一步向朱老師學習，謝謝。
? 對于該快速拓展的社會講課服務，目前朱老師也剛完成一個全省通信機構競爭研究*的內訓，最終客戶的評價為：“朱老師的講課緊密結合企業市場發展中的問題，理論聯系實際，深入淺出，精彩生動，為我們搞好市場競爭情報的收集與管理增加了許多新的知識和技能，對此我們表示衷心的感謝！”
? 某次省級通信機構的全省縣級領導培訓班上，朱老師結合自己的研究經驗，一邊進行理論分享，一邊進行互動式現場咨詢，課后學員們集體熱烈鼓掌，朱老師兩次鞠躬答謝方休：
“課程內容很充實”
“講的非常精彩”
“今天收獲很大，對系統性營銷管理，細化市場營銷，實現長期全面的攻守管理有很大的啟發”
“理論與實踐都很豐富”
“本次課程把全省各縣級領導的意識提升到了一個全新的層次，能更好地推動全省的量化科學決策能力，對保持和領先具有促進作用”
? 在為某集團各多個行業公司的市場部經理以及相關市場專員和骨干銷售講解后，主辦方的評價為“朱老師實戰經驗豐富，課件資料系統，給學員們開拓了眼界，提升了競爭意識，完善了信息收集與分析技能，為我們今后的競爭把控以及市場拓展都有很大的幫助，感謝老師辛勤專業的講課！”
? 為某集團進行市場競爭培訓后，客戶方培訓主管的評價為“通過課程中專業角度的講解，為學員提供了市場情報與市場競爭方向更寬廣的視野，老師豐富的信息量和積極的分享，為學員提供了持續提高的資源和機會！”
? 為某省通信各個地市公司市場部負責人及相關骨干培訓市場競爭研究后，我本不是教授，省通信相關負責人很客氣地簽字評價到”感謝朱’教授’的精彩講解， 為我們在競爭信息，營銷策劃，競爭戰略及市場調查等方面提供了理論與實戰的介紹， 對我們今后工大幫助!”
