前言：本課程幫助學員研習DOE的基本原理、宏觀體系和實施路徑，并引導在企業中的實戰運用。同時讓學員掌握MiniTab的基本方法。
課程目標：通過兩天的學習，學員可以學習到：了解DOE的各個技術層次的基本原理；了解DOE實施的基本步驟；掌握DOE在研發和生產管理中的應用；了解Minitab在DOE設計中的應用
課程對象：中高層質量管理；DFX；生產管理；供應鏈管理；其他相關管理和技術人員
模塊I. DOE實例展示和概念建立
在講解所有理論之前，現場展示DOE實例，以幫助學員感受和建立基本概念（具體案例在現場提供）
模塊II. MiniTab與DOE
1 MiniTab的基本功能模塊
2 MiniTab的框架體系
3 使用MiniTab的技巧學習
4 MiniTab在DOE上的主要功能
（要求每個學員自帶筆記本，并已經提前安裝好MiniTab 中文15，兩天的培訓全程使用MiniTab）
模塊III. DOE的基本原理---試驗方案和實施效應
1 DOE的定義、應用背景、發展歷史及因果圖
[Minitab實踐]
M1 帶分支的因果圖
M2 帶子分支的因果圖
M3 因果圖的編輯
2 全因子設計
[Minitab實踐]
M1 一般全因子試驗的設計
M2 二水平全因子試驗的設計
M3 全因子試驗的自定義設計
M4 全因子試驗的選擇*設計
3 部分因子設計
[Minitab實踐]
M1 二水平部分因子試驗的設計
M2 Plackett-Burman（PB）試驗的設計
4 田口設計
[Minitab實踐]
M1 單一水平數的田口參數試驗的設計
M2 混合水平數的田口參數試驗的設計
M3 田口試驗的自定義設計
5 響應曲面試驗設計
[Minitab實踐]
M1 中心復合設計
M2 Box-Behnken設計
M3 響應曲面試驗的自定義設計
M4 響應曲面試驗的選擇*設計
6 混料試驗設計
[Minitab實踐]
M1 單純形質心混料設計及單純形設計圖
M2 單純形格點混料設計及單純形設計圖
M3 極端頂點混料設計及單純形設計圖
M4 混料試驗的自定義設計
M5 混料試驗的選擇*設計
模塊IV. DOE的理論分析
1 相關分析和聚類分析
[Minitab實踐]
M1 多變量兩兩相關性的檢驗
M2 多變量兩兩間協方差的計算
M3 兩因子間相關性的卡方檢驗
M4 多變量主成份分析
M5 多變量一致性分析（項目分析）
M6 多變量觀測值聚類分析（數據行的聚類分析）
M7 多變量聚類分析（數據列的聚類分析）
M8 多變量k均值聚類分析
2 回歸分析
[Minitab實踐]
M1 簡單回歸（線性回歸）
M2 逐步回歸
M3 *子集回歸
M4 擬合線圖回歸
M5 偏最小二乘回歸（PLS）
M6 二值Logistic回歸
M7 順序值Logistic回歸
M8 名義值Logistic回歸
3 變異源分析
[Minitab實踐]
M1 平均值分析圖（ANOM）
M2 平衡方差分析
M3 一般線性模型分析（GLM）
M4 完全嵌套方差分析
M5 平衡多元方差分析
M6 一般多元方差分析
模塊V. DOE的應用實例詳解（實施步驟）
1 過程的分析（以過程為中心）
2 顧客之聲（以顧客為中心）
3 問題的研究（以問題為導火索）
4 常用DOE方法的選擇
5 頭腦風暴
6 主因子和噪音因子的確定
7 實驗實施和進階優化
8 拓展：DOE的高級應用討論（含案例演示）
（實際案例將在授課現場演示，并要求學員現場參與DOE設計和模擬實施）
