北京東城區排名*數據分析師培訓中心(數據分析師的思考能力)

北京東城區排名前數據分析師培訓中心，俗話說“選擇大于努力”，那么選擇北京CDA數據分析師培訓將是你走向成功的捷徑。以下有關數據分析師的方法論和方法的區別，數據分析師的思考能力，數據分析師女生做累不累，數據分析常用工具將證明這一切。

1.數據分析師的方法論和方法的區別

數據分析師方法論和方法有什么區別?方法論，主要是從宏觀的角度出發，從管理角度和也讀角度提成的分析框架，來指導我們接下來具體分析的一個方向。而數據分析師的方法是微觀角度，是我們在具體問題具體分析過程中的使用方法。

2.數據分析師的思考能力

思考本身是一種實踐，不管是工作還是生活都需要不斷的思考，不斷的提升自己。思考不僅基于業務能力的去理解它，要自己學會去推演和分析，慢慢的從中發現規律。從而形成自己獨創性的見解。要想形成自己獨特的見解，這時就需要自己不斷的學習和思考了。對于數據分析師學習更多的就是跨領域和專業知識了。

3.數據分析師女生做累不累

那其實也還好，女生還是很適合做數據分析的，數據分析師比每天敲代碼的職業更適合女生，因為敲的代碼少 ，也沒那么難。 現在最基本的就是用excel處理數據。在此基礎上使用新的統計軟件spss，主要要求有一定的分析思維能力，以及掌握數據庫操作原理，這些都不太難。

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4.數據分析常用工具

Excel是最易用的數據分析工具之一。你必須精通函數、數據透視表和公式。 另外，有專業的統計分析技能更好，SPSS作為入門很好。 處理數據必然會用到數據庫，所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R語言，有些行業會用到SAS或者其他工具，看行業選擇。

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