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現在很多企業對數據分析師的要求是越來越高,那么一名優秀的數據分析師,應該具備哪些能力呢?首先業務能力,這也是數據分析師最重要的能力。其次就是思考能力,從事數據分析工作的過程中,肯定是要不斷的思考與創新的。第三就是溝通能力,數據分析師這個角色需要面對很多不同的崗位,遇到不同的角色肯定通過不同的方式進行溝通。*就是數據學習,作為一名數據分析師,是需要不斷的學習數據視野的。
數據分析師數據分析師證書的含金量如何?數據分析*的認證是SAS全球認證,相當于ORACLE的數據庫認證。只要你拿到了,你就會得到打開數據分析崗位HR的大門,但你還是要看你通過技術面試的能力。 國際認證是非*的,我們都知道的CPA、CFA、FRM都是非*組織。 只要有號召力,行業資源和人力資源就能整合,就能成為很好的認證。 這在美國很流行,但在*才剛剛興起。 未來,*掛鉤認證將逐步退出歷史舞臺。
如果數據是在一些小公司或者國企分析,靠證書是有用的,因為那里沒有真正的工作。 但是在做數據分析比較好的公司,大家都注重項目經驗或者學校背景。 數據分析是一個過程很難觀察的工作,需要更多的工作態度、業務經驗和自學能力。 因此,基礎數據分析素養和外語能力是最重要的。
轉行從事數據分析,也是一種不錯的選擇。其實現在轉行或者畢業參加數據分析培訓的人很多。他們很多都是零基礎起步的,但只有自己的努力才能實現。 在選擇數據分析專業的時候,其實要注意自己的興趣愛好和能力。如果連最起碼的都談不上,更別說堅持了。
從零開始學習大數據開發技術是一個艱難的過程。建議選擇專業大數據培訓機構學習為好。 在大數據培訓機構學習的小伙伴,擁有較為系統完整的課程體系和豐富的開發經驗教師指導學習。 即使是零基礎,也可以一步步學習大數據開發技術知識。 當然,大家在選擇大數據培訓機構的時候,要實地考察,慎重選擇,合理選擇適合自己的大數據培訓機構進行系統學習。
大數據線上培訓課程費用在10000-20000元左右,線下大數據培訓課程費用一般在20000-30000元左右。 雖然看起來線上工作確實更經濟、更便宜,但從學習效果和服務保障的角度來看,如果是零基礎學習,還是線下下班比較好。 畢竟,在線學習是很難控制的。
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