北京海淀區(qū)排名*數據分析師培訓學校(數據分析師的行業(yè)*景)

北京海淀區(qū)排名前數據分析師培訓學校，心動不如行動，北京CDA數據分析師培訓是自我價值體現(xiàn)的好專業(yè)，小編詳細的分析了一番常用的數據分析方法有哪些，數據分析師考試內容，如何入門數據分析學習，數據分析師需要學習哪些工具，數據分析師的思考能力，數據分析師的行業(yè)前景，數據分析的理論基礎，數據分析常用工具

1.常用的數據分析方法有哪些

作為數據分析師，最常用的數據分析方法有哪些呢？首先PEST分析法，比較適用于宏觀經濟。其次SWOT分析法，這個方法比較適合與宏觀分析。第三5W2H分析法，廣泛運用于企業(yè)管理和技術火法，對決策性是非常有幫助的。也有助于彌補考慮問題的疏漏。

2.數據分析師考試內容

對于數據分析師考試，每年都會有四次考試機會。這個是由工信部教育和考試中心統(tǒng)一公布的。每年的3,6,9,12月份都有舉行一下數據分析師考試。數據分析師考試總共考三科，分別是數據分析基礎，量化經營和量化投資三部分。滿分100分60分及格，單科成績都是2年的有效時間。

3.如何入門數據分析學習

要想學習數據分析肯定得先入門，那么如何入門數據分析的學習呢？首先就是數據與數據分析，這點很重要。其次就是掌握兩類工具，一方面就是基礎性的excel，spss，sas等數據分析軟件以及許多數據庫管理工具，另一方面就是編程語言。另外就是python學習，這個對于沒有任何計算基礎的人來說，基本都是開頭容易后期難的。

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4.數據分析師需要學習哪些工具

數據分析師肯定是需要掌握一定的工具的，那么具體需要掌握哪些工具呢？主要分為兩種，首先就是最基礎的excel，spss，sas等數據分析軟件以及許多數據庫管理工具，其次就是語言編程，比如python等。學習數據分析師這些都是必須要掌握的。

5.數據分析師的思考能力

思考本身是一種實踐，不管是工作還是生活都需要不斷的思考，不斷的提升自己。思考不僅基于業(yè)務能力的去理解它，要自己學會去推演和分析，慢慢的從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律。從而形成自己獨創(chuàng)性的見解。要想形成自己獨特的見解，這時就需要自己不斷的學習和思考了。對于數據分析師學習更多的就是跨領域和專業(yè)知識了。

6.數據分析師的行業(yè)前景

相信很多學數據分析的小伙伴們，肯定比較關心數據分析行業(yè)的前景到底怎么樣？其實數據分析師的行業(yè)前景是非常不錯的。尤其是新冠疫苗的到來，相信大家對數據分析行業(yè)也得到了很大的認可。隨時各大企業(yè)的復工后疫情階段對數據技能的需求，可能會達到歷史*高。

7.數據分析的理論基礎

大數據分析是以數學知識為基礎，引入了統(tǒng)計學的一些知識。基礎知識主要包括數學、線性代數等。這些其實是決定數據分析職業(yè)發(fā)展的一個基石。 成為一名初級的數據分析師，要掌握統(tǒng)計學相關的內容和公式，但如果想更進一步，還需要掌握更多統(tǒng)計學相關的算法，甚至機器學習等知識。與算法相關的工作需要對更高的數字進行深入研究。

8.數據分析常用工具

Excel是最易用的數據分析工具之一。你必須精通函數、數據透視表和公式。 另外，有專業(yè)的統(tǒng)計分析技能更好，SPSS作為入門很好。 處理數據必然會用到數據庫，所以添加、刪除、修改、搜索等一些基本的SQL技能要掌握。 *，要掌握Python或者R語言，有些行業(yè)會用到SAS或者其他工具，看行業(yè)選擇。

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