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業務問題轉化能力,將業務問題轉化為數據問題之后,才能夠更好的去分析。邏輯推理能力作為數據分析師一定要具備邏輯推理的能力,這對于數據分析是至關重要的。 掌握數據分析技術有很多技術可以支持,必須掌握并精通一兩種數據分析編程技巧。
你必須清楚的是你想要達到什么?如果你想用數據分析方法來支持工作決策,那么你可能需要知道數據分析的流程是什么,通過數據分析方法可以得到什么信息,這些信息可以用來支持什么樣的工作。其實在這個過程中,你會對知識的框架有一個大致的了解,并且知道如何避免無效信息。
這是是一個厚積薄發的崗位且更是一個通用的技能,每個職場人的一個底層能力。如何在項目中真發揮作用。是一個優秀的數據分析人員需要去主動發現問題、解決問題、總結問題的最終目標。只要明確了方向,那么剩下的就是堅持了然后不斷積累。
隨著你經驗的積累,慢慢就會找到分析的方向,有哪些一般分析的維度比如Top榜單和平均水平和區域分布以及同比環比和相關性分析未來趨勢預測等等。隨著經驗的增加你會有一些自己對于數據的感覺這就是我們通常說的數據思維了。
在學習數據分析之前你需要擺正心態,不要認為數據分析是一份輕松的工作。這個崗位,對你的薪資水平和生活品質的提升會起到一定的作用。一般系統的學習三到四個基本就差不多多了,報班學習是最快的一種方法,自學的話學習周期可能長一點。
不需要糾結這個崗位是否飽和,也不一定死磕這個崗位。腳踏實地提升自己能力是最重要的,如果在學習過程中發現自己的興趣在別的方面,也可以去嘗試往別的方向發展。只要自己有過硬的技術就不會被淘汰,現在各行各業基本上都需要數據分析。
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