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薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數據科學基礎,熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產品經驗、懂得業務痛點。通過數據分析和建模,提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。
目前對認證數據專家的需求很大,在分析方面有經驗的技術專業人士需求量更大,還是比較好找工作的,所需要的人才不僅僅是會一些分析工具對其要求比較高。分析大量數據,以從中獲得對重要業務的富有遠見的洞察,這可能對公司的戰略發展和營銷策略都會產生巨大影響。
這個是沒有明顯的職業年齡限制的。數據分析需要思維嚴謹、具備一定的行業前瞻性,具備數據分析的*技術和統計分析方法。只要職業素養還在,年齡不是問題。只要想好好學習,可以找一個機構報班學習這一行對年齡沒有什么限制。
證書并不多,比較有權威性的的可以看看CDA的證書,是經管之家原人大經濟論壇組織的。另外相關的由公司的一些統計軟證書。考試有一定難度,按照CDA網站公布的通過率來看,一般1級是70%左右,2級30%左右。
有兩條發發展,一條是管理路線,一條是技術路線。往管理端發展,比如初級數據分析師,到數據運營,到數據分析經理、數據運營總監等等。這條路看似技術掌握不用太深,但是對業務的理解要極深。而精深的業務理解需要時間和深度的業務鉆研精神。
現在的在線學習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學習時注意是否有豐富的大數據培訓經驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構,善于創新具有良好的靈感品質。擁有大數據,擅長大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過,可以考慮一下。
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