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你必須清楚的是你想要達到什么?如果你想用數據分析方法來支持工作決策,那么你可能需要知道數據分析的流程是什么,通過數據分析方法可以得到什么信息,這些信息可以用來支持什么樣的工作。其實在這個過程中,你會對知識的框架有一個大致的了解,并且知道如何避免無效信息。
我們的數據研究是挖掘數據之間的信息和價值,看清數據之間的關系。三種關系有明顯的區別,通過思考分析可以確定我們想研究的是數據之間的哪種關系。*,通過確認數據之間的關系,提前判斷數據類型,可以找到合理的數據研究方法。
培訓和考試費用自己完全可以無壓力承擔,同時整個學習的教材能夠讓自己更系統地掌握數據分析相關知識和技能,因為有考試會督促自己更投入學習,在學習過程中還能夠認識一些這個專業內的同行老師和同學,那么參加一下學習和考試,取得一個證書,也是非常好的。
隨著你經驗的積累,慢慢就會找到分析的方向,有哪些一般分析的維度比如Top榜單和平均水平和區域分布以及同比環比和相關性分析未來趨勢預測等等。隨著經驗的增加你會有一些自己對于數據的感覺這就是我們通常說的數據思維了。
轉型數據分析的人來說,它不僅需要專業的統計知識,良好的溝通能力,超強的提煉能力,高效的展示能力甚至需要協同算法,產品運營等*落地項目。要深入了解數據分析的小伙伴,還是建議報班學習,專業性太強不建議自己學習。
如果實在是不知道如何入行的話,可以報班學習,報班的好處在于能夠系統學習的相關知識,而且一般培訓課程都會配有實際的操作案例,能夠幫助沒經驗的應屆生積累相關操作經驗。另外目前很多培訓機構都會提供企業內推或者就業指導的服務。
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