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以統計學和數學和計算機為基礎來進行學習;經濟學、管理學等為拓展性*。此外還需學習分析、處理軟件和及常用的編程等等。想要系統的學習還是建議報班學習,這樣能快速入門。而且要學習的東西確實很多,自學的話容易放棄。
目前對認證數據專家的需求很大,在分析方面有經驗的技術專業人士需求量更大,還是比較好找工作的,所需要的人才不僅僅是會一些分析工具對其要求比較高。分析大量數據,以從中獲得對重要業務的富有遠見的洞察,這可能對公司的戰略發展和營銷策略都會產生巨大影響。
培訓和考試費用自己完全可以無壓力承擔,同時整個學習的教材能夠讓自己更系統地掌握數據分析相關知識和技能,因為有考試會督促自己更投入學習,在學習過程中還能夠認識一些這個專業內的同行老師和同學,那么參加一下學習和考試,取得一個證書,也是非常好的。
隨著你經驗的積累,慢慢就會找到分析的方向,有哪些一般分析的維度比如Top榜單和平均水平和區域分布以及同比環比和相關性分析未來趨勢預測等等。隨著經驗的增加你會有一些自己對于數據的感覺這就是我們通常說的數據思維了。
這個幾乎適合所有的崗位,還有大把的在校時間和精力可以投入,不要害怕往前走,你有太多嘗試的機會,我建議你盡快培養一下自己的數據分析能力,跟上行業的發展趨勢,這樣無論是學習和擇業和求職都能比別人多一把殺手锏!
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