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你必須清楚的是你想要達到什么?如果你想用數(shù)據(jù)分析方法來支持工作決策,那么你可能需要知道數(shù)據(jù)分析的流程是什么,通過數(shù)據(jù)分析方法可以得到什么信息,這些信息可以用來支持什么樣的工作。其實在這個過程中,你會對知識的框架有一個大致的了解,并且知道如何避免無效信息。
建議從實際需求出發(fā),比如研究差異關(guān)系,所以首先要知道是否有差異,然后有差異,具體差異是什么。如有差異或無差異,應采取相應的建議措施。按照這個思路,我相信寫數(shù)據(jù)研究報告并不難。總結(jié)研究方法得出的結(jié)論,然后寫出邏輯報告。
門檻較低,學起來較簡單,同時人才缺口大薪資普遍較高。但很多人卻不清楚學習數(shù)據(jù)分析的完整路徑與正規(guī)途徑。索然網(wǎng)上數(shù)據(jù)分析相關(guān)的學習資料非常多,但缺乏系統(tǒng)性又沒有項目實戰(zhàn),沒有老師時時給你解答問題,很多同學都是不得已從入門到放棄!
培訓和考試費用自己完全可以無壓力承擔,同時整個學習的教材能夠讓自己更系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識和技能,因為有考試會督促自己更投入學習,在學習過程中還能夠認識一些這個專業(yè)內(nèi)的同行老師和同學,那么參加一下學習和考試,取得一個證書,也是非常好的。
這個幾乎適合所有的崗位,還有大把的在校時間和精力可以投入,不要害怕往前走,你有太多嘗試的機會,我建議你盡快培養(yǎng)一下自己的數(shù)據(jù)分析能力,跟上行業(yè)的發(fā)展趨勢,這樣無論是學習和擇業(yè)和求職都能比別人多一把殺手锏!
從門檻來說,分這個方向入行門檻是比較低的,因為不需要掌握過多的編程代碼知識,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重點去學就行,并不要求掌握過多工具能力,業(yè)務經(jīng)驗也是隨著工作年限的積累越來越豐富,是個持續(xù)學習的過程,之前的行業(yè)工作經(jīng)驗都是加分項。
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