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    1.應(yīng)該選擇什么分析方法

    我們的數(shù)據(jù)研究是挖掘數(shù)據(jù)之間的信息和價(jià)值,看清數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。三種關(guān)系有明顯的區(qū)別,通過思考分析可以確定我們想研究的是數(shù)據(jù)之間的哪種關(guān)系。*,通過確認(rèn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,提前判斷數(shù)據(jù)類型,可以找到合理的數(shù)據(jù)研究方法。

    2.轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析師怎么樣

    要有一定的好奇心和不斷探索未知的性格,并有興趣去知道數(shù)據(jù)背后的邏輯,當(dāng)面對分析需求、寫sql代碼、整理海量數(shù)據(jù)等繁瑣枯燥的工作,能克服枯燥的感覺并嚴(yán)謹(jǐn)?shù)耐瓿蛇@些工作,同時(shí)更要求有與人溝通以及合作的協(xié)調(diào)的能力,明確需求以及推動執(zhí)行的。

    3.做數(shù)據(jù)分析未來會被淘汰嗎

    不需要糾結(jié)這個(gè)崗位是否飽和,也不一定死磕這個(gè)崗位。腳踏實(shí)地提升自己能力是最重要的,如果在學(xué)習(xí)過程中發(fā)現(xiàn)自己的興趣在別的方面,也可以去嘗試往別的方向發(fā)展。只要自己有過硬的技術(shù)就不會被淘汰,現(xiàn)在各行各業(yè)基本上都需要數(shù)據(jù)分析。

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    4.數(shù)據(jù)分析師有入門要求嗎

    從門檻來說,分這個(gè)方向入行門檻是比較低的,因?yàn)椴恍枰莆者^多的編程代碼知識,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重點(diǎn)去學(xué)就行,并不要求掌握過多工具能力,業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)也是隨著工作年限的積累越來越豐富,是個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的過程,之前的行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)都是加分項(xiàng)。

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