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我們的數據研究是挖掘數據之間的信息和價值,看清數據之間的關系。三種關系有明顯的區別,通過思考分析可以確定我們想研究的是數據之間的哪種關系。*,通過確認數據之間的關系,提前判斷數據類型,可以找到合理的數據研究方法。
建議從實際需求出發,比如研究差異關系,所以首先要知道是否有差異,然后有差異,具體差異是什么。如有差異或無差異,應采取相應的建議措施。按照這個思路,我相信寫數據研究報告并不難。總結研究方法得出的結論,然后寫出邏輯報告。
這是是一門編程語言。也許從前的你完全依靠excel的默認設置生成圖表,從不思考為什么做一張數據圖,而使用編程工具的你必須從圖表長寬開始思考每一步成形的理由,從而更精地理解數據。各行各業都有自己的商業場景,每一個行業都需要使用數據來輔助決策。
女生相對來說比較細心耐心,也耐得住性子。而且女生比較容易和他人進行溝通,本身就適合做數據分析的工作。而數據分析這樣的工作,正需要類似的特質,所以說個人認為女生做數據分析還是非常合適的。如果對數學和理科感興趣就更好了。
從門檻來說,分這個方向入行門檻是比較低的,因為不需要掌握過多的編程代碼知識,python和SQL使用要求也并不高,只要能抓住重點去學就行,并不要求掌握過多工具能力,業務經驗也是隨著工作年限的積累越來越豐富,是個持續學習的過程,之前的行業工作經驗都是加分項。
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