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薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數據科學基礎,熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產品經驗、懂得業務痛點。通過數據分析和建模,提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。
想要有分析思維因為思維決定上限,我們需要轉變思維鍛煉以及培養數據分析思維。在分析相關的職位里經常會寫這么一條招聘要求具備分析思維。在工作或者面試中會經常聽到分析思維和分析思路和分析方法。其次要對業務知識的熟悉與梳理。
不同行業、不同公司對于數據分析崗位的技能需求都是不同的,但其實也是大同小異的。最基本的要求是需要掌握并熟練運用SQL、Excel、Python等基礎工具。也非常重視數據思維和業務能力。而這部分的內容是必要要從真實的項目實踐中獲取的。
與工具技能、數據思維和業務能力同樣重要的是求職能力。如果你其他專業技能都過關并且可以說是優秀了,但是你卻拿不出一份漂亮的簡歷,沒有辦法在面試中展示你自己,那么你大概率也是不符合企業的招聘需求,并且會錯失得到一份好工作的機會。
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