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薪資普遍在6-8k,工作難度和強度都不大。有扎實的機器學習、數據科學基礎,熟悉自然語言處理。薪資一般在40-60k。要有一定的產品經驗、懂得業務痛點。通過數據分析和建模,提出相應的營銷科學方案。薪資一般在40-60k。
是從事投資和運營分析的工作,通過掌握大量行業數據以及科學的計算工具,將經濟學原理用數學模型表示,科學合理的分析投資和運營項目未來的收益及風險情況,為做出科學合理的決策提供依據。現在考這個證書還是非常不錯的,薪資待遇也好。
業務問題轉化能力,將業務問題轉化為數據問題之后,才能夠更好的去分析。邏輯推理能力作為數據分析師一定要具備邏輯推理的能力,這對于數據分析是至關重要的。 掌握數據分析技術有很多技術可以支持,必須掌握并精通一兩種數據分析編程技巧。
建議從實際需求出發,比如研究差異關系,所以首先要知道是否有差異,然后有差異,具體差異是什么。如有差異或無差異,應采取相應的建議措施。按照這個思路,我相信寫數據研究報告并不難。總結研究方法得出的結論,然后寫出邏輯報告。
根據數據,來推演和分析提出解決方案,需要你常常腦洞大開,并且數據分析是需要不斷持續保持學習狀態的。因為數據分析的結論,有時候會和我們的直覺背道而馳,這就需要不斷的通過思考以及學習,完善自己的知識體系。再者要學會工具的使用。
這是是一個厚積薄發的崗位且更是一個通用的技能,每個職場人的一個底層能力。如何在項目中真發揮作用。是一個優秀的數據分析人員需要去主動發現問題、解決問題、總結問題的最終目標。只要明確了方向,那么剩下的就是堅持了然后不斷積累。
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