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以統計學和數學和計算機為基礎來進行學習;經濟學、管理學等為拓展性*。此外還需學習分析、處理軟件和及常用的編程等等。想要系統的學習還是建議報班學習,這樣能快速入門。而且要學習的東西確實很多,自學的話容易放棄。
你必須清楚的是你想要達到什么?如果你想用數據分析方法來支持工作決策,那么你可能需要知道數據分析的流程是什么,通過數據分析方法可以得到什么信息,這些信息可以用來支持什么樣的工作。其實在這個過程中,你會對知識的框架有一個大致的了解,并且知道如何避免無效信息。
這個幾乎適合所有的崗位,還有大把的在校時間和精力可以投入,不要害怕往前走,你有太多嘗試的機會,我建議你盡快培養一下自己的數據分析能力,跟上行業的發展趨勢,這樣無論是學習和擇業和求職都能比別人多一把殺手锏!
作為一個沒有任何經驗的小白需要有哪些技能才可以進入到這一行呢。一是要掌握目前基礎且成熟的數學模型的原理,二是要學會應該軟件處理數據、分析數據、建立模型。只要可以做到這二點,那么初級的數據分析師是沒有問題的,具體的業務要在企業中培養。
自學的話,成本低但是時間長,而且對自身的要求更高一些。需要有很強的自制力和學習能力,另一方面,自學在項目實戰這一塊就比較缺乏。看網課學習和自己差不多,比較好點的就是有老師講解知識點,但是學習的話還是要靠自覺。
現在的在線學習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學習時注意是否有豐富的大數據培訓經驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構,善于創新具有良好的靈感品質。擁有大數據,擅長大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過,可以考慮一下。
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