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不需要糾結這個崗位是否飽和,也不一定死磕這個崗位。腳踏實地提升自己能力是最重要的,如果在學習過程中發現自己的興趣在別的方面,也可以去嘗試往別的方向發展。只要自己有過硬的技術就不會被淘汰,現在各行各業基本上都需要數據分析。
有三個等級。分析師一般可以分為初級、中級、高級以及數據專家這些,當然不同企業可能根據企業自身情況也會有所拆分或是職級劃分。前期的話可以報班學習也是為了更好的入門,報班學習也能更好的復習提升考試的通過率。
證書并不多,比較有權威性的的可以看看CDA的證書,是經管之家原人大經濟論壇組織的。另外相關的由公司的一些統計軟證書。考試有一定難度,按照CDA網站公布的通過率來看,一般1級是70%左右,2級30%左右。
自學的話,成本低但是時間長,而且對自身的要求更高一些。需要有很強的自制力和學習能力,另一方面,自學在項目實戰這一塊就比較缺乏。看網課學習和自己差不多,比較好點的就是有老師講解知識點,但是學習的話還是要靠自覺。
這里所涉及到的數據科學是一個綜合*,想掌握他需要熟練使用一門編程語言、了解常用的數據處理工具、深諳線性代數、概率統計、時間序列分析等數學基礎以及玩轉常用的機器學習算法,這是一條不算輕松的道路。學習要講究方法,更要使巧勁,我們需要精心設計一條有效的學習路徑。
現在的在線學習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學習時注意是否有豐富的大數據培訓經驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構,善于創新具有良好的靈感品質。擁有大數據,擅長大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過,可以考慮一下。
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