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建議從實際需求出發,比如研究差異關系,所以首先要知道是否有差異,然后有差異,具體差異是什么。如有差異或無差異,應采取相應的建議措施。按照這個思路,我相信寫數據研究報告并不難。總結研究方法得出的結論,然后寫出邏輯報告。
這個幾乎適合所有的崗位,還有大把的在校時間和精力可以投入,不要害怕往前走,你有太多嘗試的機會,我建議你盡快培養一下自己的數據分析能力,跟上行業的發展趨勢,這樣無論是學習和擇業和求職都能比別人多一把殺手锏!
不同行業、不同公司對于數據分析崗位的技能需求都是不同的,但其實也是大同小異的。最基本的要求是需要掌握并熟練運用SQL、Excel、Python等基礎工具。也非常重視數據思維和業務能力。而這部分的內容是必要要從真實的項目實踐中獲取的。
與工具技能、數據思維和業務能力同樣重要的是求職能力。如果你其他專業技能都過關并且可以說是優秀了,但是你卻拿不出一份漂亮的簡歷,沒有辦法在面試中展示你自己,那么你大概率也是不符合企業的招聘需求,并且會錯失得到一份好工作的機會。
快也要將近三四個月的時間。學習應該首先從熟悉表以及表結構開始它的原點一定是在首先了解熟悉Excel的基礎上在能夠從數據庫里提數的基礎上再進行技能的升級。如果報班學習的話,可能學習效率會更高一點也學的更快一點。
現在這類培訓班越來越豐富了,自己知道的CDA做數據分析培訓比較早,在數據分析行業內有一定的影響力,有一定的含金量,相對權威,對于目前的情況來說,現在大家對CDA數據分析師的認知還比較少,所以在學習時要找到適合的培訓機構很重要。
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