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要想成功應聘崗位,在這方面的專業能力、對相關行業的理解和熟悉度,才是最重要的因素。只要專業和行業知識和技能扎實,沒有資格證書也能夠順利入職;如果專業能力不扎實,即便有證書,也不會成為重要的加分項。想要找個好工作,還是要自己有能力。
不同行業、不同公司對于數據分析崗位的技能需求都是不同的,但其實也是大同小異的。最基本的要求是需要掌握并熟練運用SQL、Excel、Python等基礎工具。也非常重視數據思維和業務能力。而這部分的內容是必要要從真實的項目實踐中獲取的。
提升個人能力。有了產品可以將數據展示出來,還需要有分析能力。首先,要了解模型背后的邏輯,不能單純地在模型中看,而要放到整個項目的上下文中去看。要理解數據的信息形成一個整體系統,這樣才能夠做好細節。另外與數據打交道,細心和耐心也是必不可少的。
分析最重要的是邏輯,而不是各種技術。所謂的邏輯就是你能夠從繁瑣復雜的各種標簽中間整理出一個可以用于指導業務發展的模型。然后在這個模型的基礎上,通過大數據實時更新,形成某種預判機制,在別人還沒有反應過來的同時,我們就已經搶得了商機,創造了利潤。
有兩條發發展,一條是管理路線,一條是技術路線。往管理端發展,比如初級數據分析師,到數據運營,到數據分析經理、數據運營總監等等。這條路看似技術掌握不用太深,但是對業務的理解要極深。而精深的業務理解需要時間和深度的業務鉆研精神。
現在的在線學習方式靈活方便。數據分析是決策前的重要環節。分析結果的好壞直接決定決策的成敗。報名學習時注意是否有豐富的大數據培訓經驗的講師。擁有比較廣泛的大數據知識和多種大數據知識結構,善于創新具有良好的靈感品質。擁有大數據,擅長大數據分析。CDA數據分析師培訓很多同事都提到過,可以考慮一下。
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